Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

ClicheFactory Document Intelligence

de ClicheFactoryversión 0.1.8i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ClicheFactory/clichefactory-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina
  • Debes completar: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add clichefactory --env CLICHEFACTORY_API_KEY=your-value --env CLICHEFACTORY_API_URL=your-value --env LLM_MODEL_NAME=your-value --env LLM_API_KEY=your-value --env OCR_MODEL_NAME=your-value --env OCR_API_KEY=your-value -- uvx clichefactory-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "clichefactory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CLICHEFACTORY_API_KEY secreto env
    ClicheFactory API key for service mode.
  • CLICHEFACTORY_API_URL env
    Optional ClicheFactory API base URL override.
  • LLM_MODEL_NAME env
    Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.
  • LLM_API_KEY secreto env
    LLM provider API key for local mode.
  • OCR_MODEL_NAME env
    Optional OCR/VLM model override.
  • OCR_API_KEY secreto env
    Optional OCR/VLM provider API key.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ClicheFactory, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2174 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 2174 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2174 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ClicheFactory Document Intelligence?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.8) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
Instalar

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

clichefactory-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.

This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.

Quick start (recommended — service mode)

Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.

  1. Sign up at clichefactory.com — free pages included, no credit card required.
  2. Create an API key in Settings → API Keys (format: cliche-...).
  3. Install the MCP server:
   pip install clichefactory-mcp
  1. Configure — either paste the key into your MCP client (see below) or run once in a terminal:
   pip install clichefactory   # if you don't have the CLI yet

clichefactory configure

The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.

That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.

Tools

ToolDescription
extractExtract structured JSON from a document using a schema
to_markdownConvert a document to markdown text
doctorCheck configuration, dependencies, and system binaries
extract

The main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.

Supports all extraction modes:

ModeDescriptionRequires
*(default)*OCR + LLM extractionService API key (recommended)
fastFastest pipelineService API key
trainedTrained pipeline artifactService + artifact_id
robustTwo-stage extract + verifyService only
robust-trainedTrained extract + verificationService + artifact_id

The schema can be provided as:

  • File path: absolute path to a .json schema file
  • Inline dict: the LLM constructs a JSON schema from the conversation (e.g., the user says *"extract the invoice number and total"* and the LLM builds {"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})
to_markdown

Converts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.

doctor

Runs diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.

Execution Modes

The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.

  • `service` *(recommended)* — Uses the ClicheFactory cloud service. Requires a ClicheFactory API key. Supports all extraction modes including trained pipelines and robust verification. Best extraction quality out of the box.
  • `local` *(advanced)* — Runs extraction on your machine. You bring your own LLM key (BYOK). Requires pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.

Installation

Prerequisites
  • Python ≥ 3.12
  • uv (recommended) or pip
From PyPI
pip install clichefactory-mcp

For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:

pip install "clichefactory-mcp[local]"

Configuration

Environment Variables

Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.

VariableRequiredDescription
CLICHEFACTORY_API_KEYYes (service mode)ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...)
CLICHEFACTORY_API_URLNoOverride the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend
LLM_MODEL_NAMELocal mode onlyModel name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview
LLM_API_KEYLocal mode onlyAPI key for the LLM provider
OCR_MODEL_NAMENoSeparate OCR/VLM model (defaults to main model)
OCR_API_KEYNoAPI key for OCR model (defaults to main key)

Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

For local development from a git checkout, replace uvx with:

"command": "uv",

"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

OpenClaw

Register the MCP server with your OpenClaw agent:

openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'

Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.

An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:

cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory

Or, once published to ClawHub:

openclaw skills install clichefactory
Local mode (advanced)

If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }

Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.

Supported File Types

PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.

Differences from the CLI

This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:

FeatureReason
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch)MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version.
configureInteractive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal.
--output / -o flagMCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files.
allow_partialNot exposed as a tool parameter in v1.
OCR engine selectionUses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed.

Development

# Install in development mode

uv sync

Run the server directly (stdio transport, for testing with MCP clients)

uv run clichefactory-mcp

Inspect available tools (requires mcp CLI)

uv run mcp dev cliche_mcp/server.py

License

MIT — Copyright (c) 2026 Urban Susnik s.p.

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