Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Bounded planner-coder-reviewer workflows: status, verified run, and configured checks.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agenttrio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agenttrio",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agenttrio -- npx -y @reneturcios/agenttrio mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agenttrio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agenttrio",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agenttrio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/agenttrio",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
agenttrio runs bounded agent workflows made of three roles — a planner, a coder, and a separate read-only reviewer — against a local Ollama backend. It reports the workspace status, runs one task through the trio behind a host-enforced verification gate, and runs the workspace's configured checks. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server with exactly three tools.
Work is bounded by the operator config: model turns per role, coder → verification → reviewer cycles, total tool calls, and context size all have explicit budgets, and a run is only verified when the gate below passes — never on the model's say alone.
agenttrio reads an operator-reviewed TOML file. Passing --config explicitly approves loading that file; a workspace config.toml or .flow.toml is never auto-loaded. The only auto-loaded location is $XDG_CONFIG_HOME/flow/config.toml.
workspace_dir = "/absolute/path/to/workspace"
[ollama] base_url = "http://127.0.0.1:11434" model = "qwen2.5-coder:7b" timeout = 120
[models] planner = "qwen2.5-coder:7b" coder = "qwen2.5-coder:7b" reviewer = "qwen2.5-coder:7b"
[agent] max_iterations = 6 max_cycles = 2 max_tool_calls = 64 max_context_chars = 100000
[checks.test] cmd = ["npm", "test"] timeout = 60000 required = true kind = "test" filetypes = ["ts"]
Notes that matter:
timeout values are milliseconds; the Ollama timeout is seconds.--workspace overrides the config's workspace, and --model overrides every role's model.ollama.allow_remote = true.run and check require --trusted, which is what allows project edits and explicitly configured named checks.ollama serve and pull a tool-capable model (for example ollama pull qwen2.5-coder:7b) before expecting runs to work.npx @reneturcios/agenttrio status --config /path/to/operator.toml
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/agenttrio
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead; mount your config and workspace into the container if you use it that way.
agenttrio status --config operator.toml
agenttrio run "Fix the failing parser test" --config operator.toml --trusted agenttrio check --config operator.toml --trusted agenttrio check test --config operator.toml --trusted
agenttrio --version
Reports print as JSON. Exit codes follow the documented scheme: 0 on success, 1 for a runtime failure (including an unverifiable run configuration), and 2 for usage errors. Arguments are validated before any configuration is read, so a malformed invocation is always a usage error.
A run is reported verified: true only when all of these hold:
"approved": true).If the gate fails, the cycle repeats (coder → checks → reviewer) up to max_cycles, and the final report says verified: false with a note naming which condition failed.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server (newline-delimited JSON-RPC):
npx -y @reneturcios/agenttrio mcp --config /path/to/operator.toml --trusted
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "agenttrio": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/agenttrio", "mcp", "--config", "/path/to/operator.toml", "--trusted"] } } }
Replies carry the report as a JSON text block plus structuredContent; failures are returned as isError results. The server is deliberately sequential.
The tool list is intentionally only these three tools.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
flow_status | {} | The status report: workspace, Ollama reachability and available models, per-role models, agent budgets, and configured checks. |
flow_run | {"task": "..."} | The run report: planner/coder output, check results, reviewer decision, cycles used, and the verified gate verdict. |
flow_check | {} or {"name": "configured-name"} | The check report: every result for the checks that ran and whether they all passed. Omit name to run all configured checks. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake executor/fetch/runner only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.