Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Protocol feature showcase: echo, math, resources, images, sampling and elicitation demos.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"allfeatures": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add allfeatures -- npx -y @reneturcios/allfeatures mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"allfeatures": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"allfeatures": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/allfeatures",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
allfeatures is a showroom for the MCP protocol itself. Rather than doing one job well, it exercises the moving parts a client and server need to agree on: plain text results, images, annotations, embedded resources, resource links, structured content, a long-running call, and the three features that only work when the connected client helps out — sampling, roots and elicitation. If you are building a client, point it at allfeatures and watch each feature light up (or fail honestly, with a clear error, when your client does not offer it).
npx @reneturcios/allfeatures echo hello
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/allfeatures
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Only the two tools that make sense without a client are exposed as commands:
allfeatures echo hello there # hello there
allfeatures add 2 3 # 5 allfeatures add -1.5 0.5 # -1 allfeatures --version # 0.1.0
Exit codes: 0 on success, 1 when the arguments cannot be handled (for example, add given non-numeric input), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/allfeatures mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "allfeatures": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/allfeatures", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
echo | message (string, required) | The message, unchanged, as text. |
add | a, b (numbers, required) | The sum, as text. |
longRunningOperation | duration (number, optional, seconds, default 10), steps (number, optional, default 5) | Waits the duration split across the steps, then a completion note. |
printEnv | — | The server process environment as JSON text. |
sampleLLM | prompt (string, required), maxTokens (number, optional) | A completion sampled from the client's model (see below). |
getTinyImage | — | A 1x1 transparent PNG as image content, plus a short text note. |
annotatedMessage | messageType ("error" / "success" / "debug", required), includeImage (boolean, optional) | A text message whose annotations (audience and priority) depend on the type; the tiny image is attached when includeImage is true. Errors are priority 1 for user and assistant, successes are priority 0.7 for the user, debug notes are priority 0.3 for the assistant. |
getResourceReference | resourceId (number, required) | An embedded text resource with URI demo://resource/ . |
getResourceLinks | count (number, required, 1–10) | That many resource_link items. Counts outside 1–10 are an error. |
structuredContent | location (string, required) | Fixed sample weather (72°F, Sunny, 45% humidity) for the location, as structuredContent with matching JSON text alongside. |
listRoots | — | The client's roots, as JSON text (see below). |
startElicitation | — | The outcome of asking the user for a short response (see below). |
zip | — | An embedded blob resource (application/zip) holding a real, minimal ZIP archive with one stored file, hello.txt. The archive is assembled byte by byte — CRC32, local header, central directory — with no archive library. |
sampleLLM, listRoots and startElicitation cannot be answered by the server alone: they ask the connected client to do something (sample its model, list its roots, prompt its user). allfeatures only sends those requests when the client advertised the matching capability during initialisation. When it did not, the tool returns an error result saying exactly that — the server never invents a plausible-looking answer.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.