Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Actions artifact size tracker over time, per workflow: growth deltas and bloat flags.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"artifactbloat": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/artifactbloat",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add artifactbloat -- npx -y @reneturcios/artifactbloat mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"artifactbloat": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/artifactbloat",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"artifactbloat": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/artifactbloat",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Your CI artifacts quietly grow a few percent every week — until a workflow that used to upload a slim bundle is shipping something enormous and nobody can say when it happened. artifactbloat takes dated snapshots of artifact sizes, groups them per workflow, and shows the growth in plain numbers:
null when the first total is zero, so a workflow that started empty is never divided by zero)growth_flagged when anything is flagged, steady otherwisenull on either side when the artifact did not exist there (a new artifact, a removed one, or one seen only in between), and the byte delta when both sides existThe computation is pure and local: no network, no configuration, no files read beyond the snapshots you pass in. Invalid input — a missing snapshot list, a snapshot without a workflow, a negative size, the same workflow captured twice on one date, or the same artifact twice in one snapshot — is rejected with an error naming the offending path, and no partial report is produced.
npx @reneturcios/artifactbloat track --input args.json
npx @reneturcios/artifactbloat --version
args.json contains the full arguments object:
{
"snapshots": [ { "workflow": "build", "date": "2026-01-01", "artifacts": [ { "name": "app-bundle", "size_bytes": 1048576 }, { "name": "source-maps", "size_bytes": 262144 } ] }, { "workflow": "build", "date": "2026-02-01", "artifacts": [ { "name": "app-bundle", "size_bytes": 1572864 }, { "name": "source-maps", "size_bytes": 262144 } ] } ], "growth_threshold_percent": 20 }
growth_threshold_percent is optional and defaults to
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/artifactbloat mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "artifactbloat": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/artifactbloat", "mcp"] } } }
track_artifact_sizes — Track Actions artifact sizes over time, per workflow.snapshots (array, required, at least one) — snapshots as {workflow, date, artifacts} objects, where each artifact is {name, size_bytes} and date is the capture day, YYYY-MM-DDgrowth_threshold_percent (number, optional, >= 0, default 20) — flag workflows whose total grew by at least this percent from first to last snapshotReturns {workflow_count, total_first_bytes, total_last_bytes, workflows, flagged_workflows, verdict}.
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/artifactbloat
docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/artifactbloat track --input /w/args.json
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source
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