Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Anthropometric predictions and percentile lookups via the Humanform API.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bodymeasure": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/bodymeasure",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add bodymeasure -- npx -y @reneturcios/bodymeasure mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bodymeasure": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/bodymeasure",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"bodymeasure": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/bodymeasure",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
How tall is a 30-year-old man at the 50th percentile in the US? And which percentile does a measured popliteal height of 43.1 cm land on for a 34-year-old woman? bodymeasure asks the Humanform API — a service of anthropometric reference data — and returns its answers as JSON, in both directions:
Two catalogue calls round out the surface: the measurement names and body groups the API supports, and its country codes and labels.
You bring your own Humanform API key:
export HUMANFORM_API_KEY="your key"
Without it, bodymeasure does not guess: every call fails with HUMANFORM_API_KEY is not set, no request is made, and no measurement is invented. HUMANFORM_API_URL overrides the API base URL (https://api.humanform.app by default).
Each subcommand takes its arguments as one JSON string; the two list commands take "{}".
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure predict_measurement '{"measurement":"Stature","sex":"Male","age":30,"percentile":50,"country":"US","unit":"cm"}'
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure percentile_lookup '{"measurement":"PoplitealHeight","sex":"Female","age":34,"country":"US","unit":"cm","value":43.1}' HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_measurements '{}' HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_countries '{}' npx @reneturcios/bodymeasure --version
Output is the Humanform payload as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a missing key, a validation failure, or an upstream error), 2 on a usage error.
Arguments are checked before any request: string arguments must be non-empty, age must be a finite number greater than 0, percentile must lie strictly between 0 and 100, and a lookup value must be finite. When the API itself answers with an error body carrying error and message fields, that pair is reported as : .
npx -y @reneturcios/bodymeasure mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "bodymeasure": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/bodymeasure", "mcp"], "env": { "HUMANFORM_API_KEY": "your key" } } } }
predict_measurement — Forward lookup: percentile → measurement value. Requires measurement, sex, age, percentile, country, and unit.percentile_lookup — Reverse lookup: measured value → percentile. Requires measurement, sex, age, country, unit, and value.list_measurements — List all supported measurement names and body groups. No arguments.list_countries — List supported country codes and labels. No arguments.docker run -i -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure
docker run --rm -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure list_countries '{}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network) npm run dev # run the CLI from source
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