Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search, read and trace links across the Edgepedia encyclopedia corpus.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add citesearch -- npx -y @reneturcios/citesearch mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"citesearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
citesearch is a small client for Edgepedia, a standalone encyclopedia corpus of (per its own release notes) some 486,000 articles, each with its own id and credit line. It can search the corpus by subject, read an article or topic in full, list the articles related to one you already have, trace the chain of in-text links between two articles, and pin down which article an ambiguous name refers to when you give it a little surrounding context. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
There is no account and no API key. Under the hood, both faces forward each request to the hosted Edgepedia endpoint at https://www.edgechat.ai/mcp and print the text it returns. Articles carry a credit line; where the upstream text includes it, it is shown as returned — please keep it attached wherever you reuse the article text.
npx @reneturcios/citesearch search koala
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/citesearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
citesearch search Mount Fuji
citesearch fetch ep9kcz7eym citesearch fetch ep9kcz7eym --no-citations citesearch related ep9kcz7eym citesearch connect epStart epTarget citesearch resolve Jaguar --context "British car maker"
citesearch --version
Results print as plain text — a search returns matching articles with their ids, titles, links and summaries; a fetch returns one article as Markdown with its link, date, topic, license and credit line; a resolve answer names the article meant, its confidence and the alternatives. Exit codes: 0 on success, 1 when the upstream request fails, 2 for usage errors. Arguments are validated before any request is made.
Notes on fetch: with citations on (the default) an article's sources appear as inline links; --no-citations asks for [n] markers instead, which reads about a quarter shorter. The upstream documentation also mentions fetching several ids at once, a single section, a token budget, or only matching passages — but it does not publish parameter names for those controls, so this client does not invent any: fetch takes exactly one id and the citations switch.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/citesearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "citesearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/citesearch", "mcp"] } } }
All five tools are read-only and key-free.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search | query (string) — a subject's name, not a question | Matching articles: id, title, link and summary (or the article opening when there is no summary). Other names and misspellings work, and topic phrases return the topic. |
fetch | id (string); citations (boolean, optional) | One article as Markdown, with its link, date, topic, license and credit line. A topic's id lists its articles. citations: false swaps inline source links for [n] markers. |
related | id (string) | Articles related to it: its topic-mates, a few from each neighbouring topic, and its geography neighbours. |
connect | from (string), to (string) | The shortest chain of in-text links from one article to the other (at most 6 hops), with the sentence that makes each hop. |
resolve | name (string); context (string, optional) | Which article the name means, with a confidence and the alternatives. For example, "Jaguar" beside "British car maker" is the car company; beside "big cat" it is the animal. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE. (This license covers this client; Edgepedia article text is under its own license and carries its own credit line.)