Figma Context MCP
de GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar
Clipquery
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Search your processed video library in natural language and get matching segments back.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clipquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clipquery",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add clipquery -- npx -y @reneturcios/clipquery mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"clipquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clipquery",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"clipquery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clipquery",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2169 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 2169 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2169 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Clipquery?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
de HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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Figma MCP Server
de figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
clipquery
Search a personal video library with natural language. Videos processed by the Flashback system are split into ~30-second segments, analysed for visual content, transcribed, and embedded; a query is matched semantically against those segments, and each result comes back with an AI-generated description, a relevance score (0–1), a direct URL to view the segment, and the time that URL expires. Presigned URLs expire after 1 hour — run the query again for fresh ones.
Configuration
Two environment variables are required for query_videos:
FLASHBACK_USER_ID— your unique Flashback account identifier (e.g.4087fce3-3d86-4047-b35f-4004b4c19192)FLASHBACK_API_BASE_URL— the base URL of the Flashback video processing API. The upstream publishes no default, so this must be set; a missing value is an error naming the variable, raised before any request.
get_setup_instructions is local and needs no configuration.
CLI
npx @reneturcios/clipquery query "person talking" --max-results 5npx @reneturcios/clipquery query "meeting discussion about deadlines" npx @reneturcios/clipquery setup npx @reneturcios/clipquery --version
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including missing configuration), 2 on a usage error.
MCP server
npx -y @reneturcios/clipquery mcpMCP client config:
{"mcpServers": { "clipquery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/clipquery", "mcp"], "env": { "FLASHBACK_USER_ID": "your-flashback-user-id", "FLASHBACK_API_BASE_URL": "https://your-flashback-api-host" } } } }
Tools
query_videos— Search for video clips based on natural language query.query(string, required) — natural language description of what you're looking for;max_results(integer, optional, default 10) — maximum number of results to return (1–15).get_setup_instructions— Get detailed setup instructions for the video query system. No parameters.
The server also mirrors the upstream's documented resource URI concept in its guide text only; no MCP resources are served.
Docker
docker run -i -e FLASHBACK_USER_ID -e FLASHBACK_API_BASE_URL ghcr.io/cloudcorprecords/clipquerydocker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/clipquery setup
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
License
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios