Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search, read, and get recommendations for AWS documentation pages.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clouddocs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clouddocs",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add clouddocs -- npx -y @reneturcios/clouddocs mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"clouddocs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clouddocs",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"clouddocs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clouddocs",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 6 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
clouddocs is a reading room for AWS documentation. It searches the official AWS documentation index for a phrase, opens a documentation page and returns it as clean markdown-style text you can page through in slices, and suggests the related documentation pages a page points to. It works from the command line or as an MCP server for agents, and it needs no AWS account and no API key: everything it reads is the public documentation site.
Only AWS documentation addresses are accepted for reading and recommendations — docs.aws.amazon.com, aws.amazon.com, and their subdomains. Any other host is refused before a request is made.
npx @reneturcios/clouddocs search "s3 bucket naming"
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/clouddocs
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Search the documentation index
clouddocs search "s3 bucket naming rules" clouddocs search "lambda execution role" --limit 5 --json
clouddocs read https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucketnamingrules.html clouddocs read https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucketnamingrules.html --start-index 5000 --max-length 5000
clouddocs recommend https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucketnamingrules.html
clouddocs --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a search or fetch fails (the error names the problem), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/clouddocs mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "clouddocs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/clouddocs", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search_documentation | search_phrase (string, required), limit (integer, optional) | Matching documentation pages: title, URL, and a short summary for each. Search runs against the official search endpoint at search.docs.aws.amazon.com. |
read_documentation | url (string, required), max_length (integer, optional), start_index (integer, optional) | The page converted to markdown-style text: headings, links, lists, and code blocks preserved, navigation and scripts removed. start_index and max_length select a window of the converted text so long pages can be read in slices. |
recommend | url (string, required) | Related AWS documentation pages for the given page: the documentation pages it links to, in order, de-duplicated. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.