Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Core kubectl operations: get, describe, logs, apply, scale, patch, rollout and explain.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clusterport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clusterport",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add clusterport -- npx -y @reneturcios/clusterport mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"clusterport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clusterport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"clusterport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clusterport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
clusterport is a small MCP server and CLI for core Kubernetes work. It is a clean-room rebuild of a core subset — twelve tools — from the documented surface of the community Flux159 mcp-server-kubernetes: get, describe and fetch logs; apply and create; delete, scale and patch; rollout actions and context switching; plus kubectl explain and API-resource listing.
Everything runs through the host's real kubectl. Each call is built as an argument array and spawned directly — never a shell string — so resource names, namespaces and patches cannot be reinterpreted as shell syntax. Manifests are never written to temp files or shell redirects: kubectl_apply sends its manifest over stdin (kubectl apply -f -), and kubectl_create generates a minimal manifest spec from its parameters and creates it from stdin the same way (kubectl create -f -). The executor is injectable, which is how the test suite verifies the exact argument arrays and stdin payloads with a fake.
Deliberately omitted: port-forward long-lived sessions, exec-into-pod, the helm tools, install/uninstall addon operations, non-resource URL operations, watch/streaming, and node operations such as cordon, taint or drain.
The host needs a working kubectl and cluster credentials. When kubectl is absent, calls fail honestly with the underlying spawn error (ENOENT) instead of a fabricated result. The published container image bundles no kubectl binary: it expects a host executor and says so in its Dockerfile.
npx @reneturcios/clusterport kubectl-get pods -n default
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/clusterport
clusterport kubectl-get <resource_type> [name] [-n namespace] [-o format]
clusterport kubectl-describe [-n namespace] clusterport kubectl-logs [-n namespace] [-c container] clusterport kubectl-apply " " [-n namespace] [--dry-run] clusterport kubectl-create [--image img] [-n namespace] clusterport kubectl-delete [-n namespace] clusterport kubectl-scale [-n namespace] clusterport kubectl-patch ' ' [-n namespace] clusterport kubectl-rollout [-n namespace] clusterport kubectl-context [name] clusterport explain-resource [--api-version v] clusterport list-api-resources [kind] clusterport --version
Exit codes: 0 success, 1 kubectl error, 2 usage error.
npx -y @reneturcios/clusterport mcp
{
"mcpServers": { "clusterport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/clusterport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
kubectl_get | resource_type (required), name, namespace, output_format | kubectl get -o json by default; JSON parsed. |
kubectl_describe | resource_type, name (required), namespace | kubectl describe. |
kubectl_logs | name (required), namespace, container | kubectl logs. |
kubectl_apply | manifest (required), namespace, dry_run | kubectl apply -f -, manifest over stdin. |
kubectl_create | resource_type, name (required), namespace, image | Generated spec created via kubectl create -f - over stdin. |
kubectl_delete | resource_type, name (required), namespace | kubectl delete. |
kubectl_scale | resource_type, name, replicas (required), namespace | kubectl scale --replicas=n. |
kubectl_patch | resource_type, name, patch (required), namespace | kubectl patch -p. |
kubectl_rollout | resource_type, name, action (required), namespace | kubectl rollout / . |
kubectl_context | operation (required: current, list, use), name | kubectl config current/get/use-context. |
explain_resource | resource (required), api_version | kubectl explain. |
list_api_resources | kind (optional) | kubectl api-resources, parsed, kind-filtered. |
Executor failures — a missing kubectl binary, an unreachable cluster, a nonexistent resource — are reported as tool errors carrying the underlying message.
npm install
npm run build npm test npm run dev
Tests run entirely on a fake executor: exact argument arrays, stdin manifest passing for apply/create, output parsing, and error propagation. No live cluster is touched.
MIT — see LICENSE.