Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Token budget auditor for agent context: per-file estimates, top offenders, exclusion advice.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"contextbudget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/contextbudget",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add contextbudget -- npx -y @reneturcios/contextbudget mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contextbudget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/contextbudget",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contextbudget": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/contextbudget",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 12 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
contextbudget estimates the token cost of a directory tree for an agent context window. It walks a tree, estimates the cost of every text file, compares the total against a budget, and reports the largest files and the subtrees that were skipped, so you can decide what to exclude before a tree eats the whole window.
The token numbers in this tool are a heuristic estimate, not a tokenizer count. contextbudget decodes each counted file as UTF-8 text and applies one deterministic rule: tokens = ceil(chars / 4), where chars is the length of the decoded text. Real tokenizers split text differently depending on the model, so a real tokenizer will give a different number for the same file, sometimes higher and sometimes lower. Use these numbers to compare files with each other, to rank the biggest offenders, and to check a tree against a rough budget. Do not use them as an exact prediction of what any specific model will charge or accept.
npx @reneturcios/contextbudget budget [path]
Or install it as a dependency of your own tooling and use the MCP server form below. The package requires Node 20 or newer.
contextbudget budget [path] [--json]
contextbudget mcp contextbudget --version
budget [path]: check the tree at path, which defaults to the current directory. Prints a human readable report, or the full JSON report with --json.mcp: run the MCP server over stdio.--version: print the version.Exit codes:
The default budget is 200000 estimated tokens. Set the environment variable CONTEXTBUDGET_BUDGET to a positive integer to use a different budget:
CONTEXTBUDGET_BUDGET=50000 contextbudget budget ./src
If the variable is unset, unparsable, or not positive, the default of 200000 applies.
Findings:
large-file, for each counted file whose estimated tokens are over 10 percent of the budget.skipped-large, for each file skipped for exceeding the 1 MiB limit.skipped-dir, for each directory skipped by the default skip list.Ordering is deterministic: files are ranked by estimated tokens descending, then path ascending, and directory entries are visited in sorted name order. Reports carry no timestamps.
The JSON report has tool, version, target, verdict, counts, findings, and summary. The headline numbers live in counts:
files: files counted.totalTokens: total estimated tokens across counted files.totalChars: total characters across counted files.budgetTokens: the budget in effect.remainingTokens: budget minus total, negative when over budget.skippedDirs, skippedBinary, skippedLarge: skip counts.findings, findingsHigh, findingsMedium, findingsInfo, findingsLow: finding counts.ext: :files and ext: :tokens: per extension totals, for example ext:.ts:tokens.top: : estimated tokens for each of the top 10 largest files.The MCP server exposes one tool:
budget_path: takes a path string and returns the same JSON report as contextbudget budget --json.Run it with contextbudget mcp, or through the registry entry in server.json.
CONTEXTBUDGET_BUDGET.npm install
npm run build npm test