Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Data observability: alerts, freshness checks and schema drift for your data assets.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"datawatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add datawatch -- npx -y @reneturcios/datawatch mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datawatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"datawatch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
datawatch talks to a data-observability platform's API: platform health and a daily briefing, alerts (summaries, inbox, trends, history and rules), the data assets under observation and their discovery, freshness summaries, checks and schedules, and schema summaries, change lists, baselines and monitoring. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API key is required. Set ARMOR_API_KEY before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error naming the variable before any request is made. The API base URL can be overridden with DATAWATCH_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.anomalyarmor.ai (a labelled reconstruction).
Scope note: the platform's documentation enumerates 52 tool names (its own heading says 29 and its version line says 52; the enumerated sections list 52). datawatch implements a labelled core subset of 24 of them — alerts, assets, freshness and schema drift — and omits the metrics, validity, referential, destination, coverage, recommendation, Q&A, intelligence, lineage, job, tag and API-key tools.
npx @reneturcios/datawatch get_alerts_summary
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/datawatch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ARMOR_API_KEY=...
datawatch health_summary datawatch get_todays_briefing datawatch list_alerts --status open --severity high datawatch list_inbox_alerts --limit 20 datawatch update_alert --alert-id al1 --action acknowledge --comment "looking into it" datawatch get_alert_trends --period 7d datawatch list_alert_rules --asset-id a1 --is-active true datawatch create_alert_rule --asset-id a1 --rule-type freshness --config '{"threshold_hours":24}' datawatch list_assets --source snowflake --search orders datawatch create_asset --name warehouse --source-type snowflake datawatch trigger_asset_discovery --asset-id a1 datawatch check_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders datawatch setup_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders --check-interval 1h datawatch list_schema_changes --severity breaking datawatch create_schema_baseline --asset-id a1 --description initial datawatch get_schema_monitoring --asset-id a1
datawatch --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing key or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/datawatch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "datawatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/datawatch", "mcp"], "env": { "ARMOR_API_KEY": "..." } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
health_summary | (none) | Overall platform health summary. |
get_todays_briefing | (none) | Today's observability briefing. |
get_alerts_summary | (none) | Summary of current alerts. |
list_alerts | status, severity, asset_id, from_date, to_date | List alerts with optional filters. |
list_inbox_alerts | status, limit (integer) | List inbox alerts. |
update_alert | alert_id, action (both required), comment | Apply an action to an alert. |
get_alert_trends | period | Alert trends for a period. |
get_alert_history | alert_id (required) | History of one alert. |
list_alert_rules | asset_id, is_active (boolean) | List alert rules. |
create_alert_rule | asset_id, rule_type (both required), config (object) | Create an alert rule. |
manage_alert_rule | rule_id, action (both required) | Manage an alert rule. |
list_assets | source, asset_type, search | List data assets. |
create_asset | name, source_type (both required), connection_config (object) | Create a data asset. |
manage_asset | asset_id, action (both required) | Manage a data asset. |
trigger_asset_discovery | asset_id (required) | Trigger asset discovery. |
get_freshness_summary | (none) | Freshness summary across assets. |
check_freshness | asset_id (required), table_path | Check one asset's freshness. |
setup_freshness | asset_id, table_path (both required), check_interval | Set up freshness monitoring. |
list_freshness_schedules | asset_id | List freshness schedules. |
manage_freshness_schedule | schedule_id, action (both required) | Manage a freshness schedule. |
get_schema_summary | (none) | Schema monitoring summary. |
list_schema_changes | asset_id, severity, from_date, to_date | List schema changes. |
create_schema_baseline | asset_id (required), description | Create a schema baseline. |
get_schema_monitoring | asset_id (required) | Schema monitoring for one asset. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.