Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Degreeroi

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/degreeroi

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

U.S. college ROI data: 30-year NPV for 500 colleges, lifetime ROI for majors, best-value rankings.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "degreeroi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/degreeroi",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add degreeroi -- npx -y @reneturcios/degreeroi mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "degreeroi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/degreeroi",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "degreeroi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/degreeroi",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 92% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32589 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Degreeroi?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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Detailing Manager

de RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

degreeroi

What is a degree actually worth, in dollars, over a working life? degreeroi answers with data instead of brochure copy: lifetime return on investment for college majors, and 30-year net present value for the U.S. colleges where the maths clears a positive bar. It is a thin, read-only client for the LE TEEN College ROI API — static JSON, no key, no signup — exposed both as a small CLI and as a stdio MCP server from a single bin.

The major figures cover 19 categories and 115 CIP subfields: median and mean lifetime ROI, the share of graduates who never break even, the break-even age, and an AI-exposure band, with full distributions on the detail view. The college figures cover the 500 four-year schools that clear a positive-NPV envelope (out of roughly 1,656 U.S. four-years): what a degree is worth over 30 years to a resident and to a non-resident, what attendance costs, what graduates earn, and when the degree pays for itself. Every dollar figure is a lifetime / 30-year total in USD.

One consequence of the envelope is worth stating plainly: a school that is not in the 500 is not in the data. Asking for it returns a not-found, because absence is itself the signal — degreeroi never invents a record for a school the dataset leaves out.

Configuration

  • COLLEGE_ROI_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://le-teen.com/api.

That is all. There is no API key: the upstream API is free and keyless. Responses are cached in-process for 24 hours, matching the API's own CDN cache, and nothing is ever written back.

Tools

  • list_majors — compact ROI rows for the major categories and subfields. Optional filters: kind (category or subfield), parent (the category a subfield belongs to), sort (median_roi, mean_roi, break_even_age or name) and limit. Only the filters you set are sent.
  • get_major — the full record for one major: the ROI distribution (p25, median, mean, p75), completion-adjusted and dropout ROI, graduate and program counts, and the AI-exposure detail.
  • search_colleges — search the 500 envelope colleges by name, state or control, with a limit. Rows carry resident and non-resident 30-year NPV, cost of attendance, median earnings and break-even age.
  • get_college — the full record for one college, including its IPEDS unitid and FREOPP coverage. A college outside the envelope answers college not found: .
  • best_value_colleges — best-value four-years at resident pricing: the top 15 per state when a state is given (trim with limit), or a nationwide top-pick summary when it is not.
  • out_of_state_penalty — public four-years ranked by how much 30-year NPV a non-resident gives up versus a resident; optionally narrow with state and limit.
  • get_api_info — metadata for the underlying API: endpoints, licence, dataset DOI and attribution. Answered locally from the pinned metadata; it makes no upstream call.

Behaviour worth knowing:

  • List tools pass the API's compact projections through unchanged; detail tools pass the full upstream record through unchanged.
  • A non-2xx upstream reply fails with degreeroi error: HTTP (except the detail tools' 404, which is the honest not-found above), and an unreachable API with degreeroi unreachable.
Endpoint provenance

The original project's README pins the seven tools, their semantics, the API base (https://le-teen.com/api, static JSON), the filter notions on list_majors (kind/parent, sort, limit) and on search_colleges (name/state/control), and the dataset facts (19 categories, 115 subfields, 500 envelope colleges, DOI 10.5281/zenodo.21351602, CC BY 4.0, LE TEEN at le-teen.com). It does not enumerate endpoint paths or parameter tables, so those are labelled reconstructions in this rebuild — one GET per networked tool under the API base:

  • GET /majors with only the set filters as query parameters (used by list_majors).
  • GET /majors/{major} (used by get_major).
  • GET /colleges with only the set filters as query parameters (used by search_colleges).
  • GET /colleges/{college} (used by get_college).
  • GET /best-value-colleges with state / limit when set (used by best_value_colleges).
  • GET /out-of-state-penalty with state / limit when set (used by out_of_state_penalty).
  • get_api_info is served from the pinned metadata, with the endpoints as implemented above.

The major and college path segments are URL-encoded.

Data sources behind the API: FREOPP program-level estimates, IPEDS institutional data and BEA price deflators. Data licence CC BY 4.0 — cite LE TEEN, le-teen.com.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/degreeroi list_majors '{"kind":"subfield","sort":"median_roi","limit":10}'

npx @reneturcios/degreeroi get_major '{"major":"computer-science"}' npx @reneturcios/degreeroi search_colleges '{"state":"CA","control":"public"}' npx @reneturcios/degreeroi get_college '{"college":"example-state-university"}' npx @reneturcios/degreeroi best_value_colleges '{"state":"CA"}' npx @reneturcios/degreeroi out_of_state_penalty '{"limit":20}' npx @reneturcios/degreeroi get_api_info '{}' npx @reneturcios/degreeroi --version

Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/degreeroi mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "degreeroi": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/degreeroi", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/degreeroi

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/degreeroi get_api_info '{}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

The data served by the upstream API is CC BY 4.0 (LE TEEN, le-teen.com; dataset DOI 10.5281/zenodo.21351602).

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