Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Local design knowledge: principles, patterns, tokens, brand, content and metrics.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"designmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designmind",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add designmind -- npx -y @reneturcios/designmind mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"designmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designmind",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"designmind": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designmind",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Local design knowledge as an MCP server and CLI: principles, UI patterns, checklists, design-system tokens, brand and content systems, research methods, metrics frameworks, and the GOV.UK Service Standard — all served from a curated catalogue that ships with the package. No network, no API key, no state.
designmind is a labelled core subset (20 tools) rebuilt from the public tool spec of a 111-tool design-knowledge server. The tools that audit live sites, grab assets, run a taste engine or a creative studio, maintain a decision graph, or run generation jobs are intentionally not reproduced; what is here is the read-only knowledge core.
Original prose written for this rebuild, covering:
compose_system (later sources win; every conflict is listed, never hidden).Coverage differs from the original server's catalogue — this is a fresh local curation, not a copy of its content.
npx -y @reneturcios/designmind mcp # stdio MCP server
npx -y @reneturcios/designmind get_pattern form docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/designmind # MCP via container docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/designmind get_checklist form
MCP client config:
{
"mcpServers": { "designmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/designmind", "mcp"] } } }
| Tool | Arguments | Purpose |
|---|---|---|
get_principles | context | Principles relevant to a context |
get_pattern | ui_type | UI pattern guidance |
get_business_strategy | topic? | Business strategy guidance |
evaluate_design | description, compact? | Score a design description against the principles catalogue — scores, matching principles and violations; no screenshots |
search_knowledge | query | Search the whole catalogue |
get_checklist | ui_type | A pre-ship checklist |
get_d4d_framework | template? | Discover / Define / Develop / Deliver |
list_design_systems | — | Catalogue design systems |
get_design_system | name | One system's token set |
compose_system | sources[] | Merge token sets; later wins, conflicts listed |
get_brand_system | brand | Brand guidance for a named brand |
get_content_system | brand | Voice and tone system for a named brand |
get_content_principles | topic? | Content design principles |
get_content_pattern | pattern_type | A content pattern (errors, empty states, …) |
get_research_method | method_type | A UX research method, with steps |
get_metrics_framework | framework | HEART, AARRR, North Star, RICE or OKR |
get_service_pattern | pattern | A service design pattern |
get_service_standard | — | The GOV.UK Service Standard, 14 points |
get_brand_principles | topic? | Brand principles |
get_brand_trends | — | Curated brand design trends |
Unknown names (a system, brand, framework, pattern…) return an error listing the names that do exist, rather than a guess. The CLI exposes the same twenty operations as subcommands; run designmind with no arguments for the full usage list.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner, local only npm run dev # run the CLI from source
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