Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Figma REST API client: files, nodes, images, styles, components, projects and comments.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"designport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add designport -- npx -y @reneturcios/designport mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"designport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"designport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
designport is a compatible client for the Figma REST API, packaged as an MCP server and a small CLI. It is an independent client for the same public upstream API (https://api.figma.com/v1) — it is not a copy of Figma's hosted OAuth remote MCP server, and none of that server's OAuth tool surface (design context, screenshots, metadata, variable definitions, code-connect, FigJam, or design-system rules) is reproduced here.
The subset covers reading design files: fetch a file or specific nodes, render nodes to images, list image fills, styles, and components, browse team projects and project files, and read or post comments on a file.
Authentication is a Figma personal access token, sent as the X-Figma-Token header. Set FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN before starting the server; a call made without it fails with an error naming the variable. The API base can be overridden with FIGMA_API_BASE.
npx @reneturcios/designport get_file <file_key>
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/designport
designport get_file <file_key> --depth 2
designport get_file_nodes 1:2,3:4 designport get_images 1:2 --format png --scale 2 designport get_file_styles designport get_team_projects designport list_project_files designport post_comment "Looks good" designport --version
Exit codes: 0 success, 1 API error, 2 usage error.
npx -y @reneturcios/designport mcp
{
"mcpServers": { "designport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/designport", "mcp"], "env": { "FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token" } } } }
| Tool | Input | Figma endpoint |
|---|---|---|
get_file | file_key, version?, depth? | GET /files/{key} |
get_file_nodes | file_key, node_ids, depth?, version? | GET /files/{key}/nodes |
get_images | file_key, node_ids, format?, scale? | GET /images/{key} |
get_image_fills | file_key | GET /files/{key}/images |
get_file_styles | file_key | GET /files/{key}/styles |
get_file_components | file_key | GET /files/{key}/components |
get_team_projects | team_id | GET /teams/{id}/projects |
list_project_files | project_id | GET /projects/{id}/files |
get_comments | file_key | GET /files/{key}/comments |
post_comment | file_key, message, client_meta? | POST /files/{key}/comments |
node_ids is a comma-separated string of node IDs, sent as the API's ids parameter. post_comment's optional client_meta is a string containing a JSON-encoded object — for example '{"x":10,"y":20}' — which is parsed and sent as the API's client_meta object; keeping it a string keeps the tool schema simple.
Out of scope for this subset: the variables API, dev resources, library assets and search, webhooks, activity logs, and payments.
npm install
npm run build npm test
Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no network and no real token are used.
MIT — see LICENSE.