Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate Mermaid diagrams and charts from Mermaid syntax, validated locally.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"diagramport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/diagramport",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add diagramport -- npx -y @reneturcios/diagramport mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"diagramport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/diagramport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"diagramport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/diagramport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
diagramport generates Mermaid diagrams and charts from Mermaid syntax. Give it a diagram — graph TD; A-->B; and friends — and it hands back the form you asked for: the syntax itself, a shareable mermaid.ink link, or a rendered image produced by a renderer command you configure on your own machine.
Everything except rendering is local logic that always works: the syntax is validated before anything else happens, and the share links are built from the diagram text without any network call.
npx @reneturcios/diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type mermaid
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/diagramport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Validate syntax only (exit 1 with the reason when invalid)
diagramport validate --mermaid "graph TD; A-->B; A-->C; B-->D; C-->D;"
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type mermaid
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type svg_url diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type png_url
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type base64 diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type file
diagramport --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the syntax is invalid or rendering fails (the error names the problem), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/diagramport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "diagramport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/diagramport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
generate_mermaid_diagram | mermaid (string, required) — the mermaid diagram syntax; theme (string, optional, default default); backgroundColor (string, optional, default white); outputType (string, optional, default base64) — one of base64, svg, mermaid, file, svg_url, png_url | Depends on outputType: mermaid returns the validated syntax as text; svg_url / png_url return a public mermaid.ink link; base64 returns the rendered PNG image as a base64 encoded string; svg returns the rendered SVG markup; file saves the rendered PNG image to disk and returns its path. |
Syntax is checked locally before any output is produced. The first non-empty line must start with a known diagram type (graph, flowchart, sequenceDiagram, classDiagram, stateDiagram, stateDiagram-v2, erDiagram, journey, userJourney, gantt, pie, gitGraph, mindmap, timeline, quadrantChart, requirementDiagram, C4Context), and quotes and brackets must be balanced (brackets inside a double-quoted label do not count). Invalid syntax is reported as an error naming the reason — it is never passed on to a renderer or a link builder. This is a structural sanity check, not a full Mermaid parse.
For svg_url and png_url, diagramport builds the link locally: the payload is the base64url encoding of the UTF-8 diagram text, appended to https://mermaid.ink/svg/ (SVG) or https://mermaid.ink/img/ (PNG). Anyone opening the link gets the diagram rendered by mermaid.ink; diagramport itself makes no network call to build it.
diagramport bundles no renderer — rendering a diagram to an image needs a Mermaid engine and, typically, a headless browser, which are deliberately left to the operator. The base64, svg, and file output types render through a local command named by the DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND environment variable. The command receives the diagram text on stdin and must write the rendered image bytes to stdout:
export DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND="my-mermaid-renderer --format png"
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type base64
With no renderer configured, those output types return an error naming DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND. Image bytes are never invented or stubbed. file output is written under DIAGRAMPORT_OUTPUT_DIR when set, otherwise ./diagrams/, with a timestamped .png file name.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, fake renderer only npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.