Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Diagramport

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/diagramport

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Generate Mermaid diagrams and charts from Mermaid syntax, validated locally.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "diagramport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/diagramport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add diagramport -- npx -y @reneturcios/diagramport mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "diagramport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/diagramport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "diagramport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/diagramport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 87% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32589 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Diagramport?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Detailing Manager

de RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

diagramport

diagramport generates Mermaid diagrams and charts from Mermaid syntax. Give it a diagram — graph TD; A-->B; and friends — and it hands back the form you asked for: the syntax itself, a shareable mermaid.ink link, or a rendered image produced by a renderer command you configure on your own machine.

Everything except rendering is local logic that always works: the syntax is validated before anything else happens, and the share links are built from the diagram text without any network call.

Install

npx @reneturcios/diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type mermaid

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/diagramport

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

# Validate syntax only (exit 1 with the reason when invalid)

diagramport validate --mermaid "graph TD; A-->B; A-->C; B-->D; C-->D;"

Return the validated syntax

diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type mermaid

Build a shareable mermaid.ink link (SVG or PNG)

diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type svg_url diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type png_url

Render an image (needs DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND, see below)

diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type base64 diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type file

diagramport --version

Exit codes: 0 on success, 1 when the syntax is invalid or rendering fails (the error names the problem), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/diagramport mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "diagramport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/diagramport", "mcp"] } } }

Tools
ToolInputWhat it returns
generate_mermaid_diagrammermaid (string, required) — the mermaid diagram syntax; theme (string, optional, default default); backgroundColor (string, optional, default white); outputType (string, optional, default base64) — one of base64, svg, mermaid, file, svg_url, png_urlDepends on outputType: mermaid returns the validated syntax as text; svg_url / png_url return a public mermaid.ink link; base64 returns the rendered PNG image as a base64 encoded string; svg returns the rendered SVG markup; file saves the rendered PNG image to disk and returns its path.

Validation

Syntax is checked locally before any output is produced. The first non-empty line must start with a known diagram type (graph, flowchart, sequenceDiagram, classDiagram, stateDiagram, stateDiagram-v2, erDiagram, journey, userJourney, gantt, pie, gitGraph, mindmap, timeline, quadrantChart, requirementDiagram, C4Context), and quotes and brackets must be balanced (brackets inside a double-quoted label do not count). Invalid syntax is reported as an error naming the reason — it is never passed on to a renderer or a link builder. This is a structural sanity check, not a full Mermaid parse.

Share links

For svg_url and png_url, diagramport builds the link locally: the payload is the base64url encoding of the UTF-8 diagram text, appended to https://mermaid.ink/svg/ (SVG) or https://mermaid.ink/img/ (PNG). Anyone opening the link gets the diagram rendered by mermaid.ink; diagramport itself makes no network call to build it.

Rendering

diagramport bundles no renderer — rendering a diagram to an image needs a Mermaid engine and, typically, a headless browser, which are deliberately left to the operator. The base64, svg, and file output types render through a local command named by the DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND environment variable. The command receives the diagram text on stdin and must write the rendered image bytes to stdout:

export DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND="my-mermaid-renderer --format png"

diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type base64

With no renderer configured, those output types return an error naming DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND. Image bytes are never invented or stubbed. file output is written under DIAGRAMPORT_OUTPUT_DIR when set, otherwise ./diagrams/, with a timestamped .png file name.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, fake renderer only npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

Pregunta a PopNx