Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Gateway to a running Unreal Editor: search, describe, execute, and configure capabilities.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add enginegate -- npx -y @reneturcios/enginegate mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"enginegate": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
enginegate gives an agent a single doorway into a running Unreal Editor. Instead of a long list of editor tools, it exposes one gateway tool, unreal, with four operations: search the editor's capabilities in plain words, read one capability's contract before using it, execute a capability, and configure which capability groups are enabled.
Every call is forwarded to the editor's own local MCP endpoint, so enginegate only works while an editor with that endpoint is running. When it is not, calls come back as errors carrying the underlying connection problem — enginegate never invents an editor result.
npx @reneturcios/enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/enginegate
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
| Environment variable | Meaning |
|---|---|
UNREAL_MCP_URL | The editor's MCP endpoint. Default: http://127.0.0.1:3000/mcp |
MCP_AUTOMATION_CAPABILITY_TOKEN | When set, sent on every forwarded call as the X-MCP-Capability-Token header. |
# Search capabilities in plain words
enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
enginegate call '{"operation":"describe","tool":"control_actor"}'
enginegate call '{"operation":"execute","tool":"control_actor","action":"spawn","params":{"class":"PointLight"}}' enginegate call '{"operation":"execute","capability":"control_actor.spawn","params":{"class":"PointLight"}}'
enginegate call '{"operation":"configure","tool":"control_actor","params":{"enabled":true}}'
enginegate --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails validation or the editor cannot be reached or returns an error, 2 for usage errors.
Argument requirements are checked before anything is forwarded, and the error names the missing field:
search requires querydescribe requires toolexecute requires tool + action, or capabilityconfigure requires tool or paramsOne bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/enginegate mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "enginegate": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/enginegate", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
unreal | operation (required; one of search, describe, execute, configure), plus per-operation fields: query, tool, action, capability, params, consent | Forwards the call to the running editor's gateway. describe returns a capability's contract — including a consent grant for destructive capabilities, which must be passed back as consent to execute them. |
Forwarded calls are JSON-RPC tools/call requests for the tool name unreal. The editor endpoint may answer with a plain JSON body or a server-sent-events stream; both are parsed, and the editor's own result text (and error flag) is what the caller receives.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.