Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Transcribe public audio and video URLs to clean text and SRT, with job tracking.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fieldscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add fieldscribe -- npx -y @reneturcios/fieldscribe mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fieldscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"fieldscribe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
fieldscribe is a small local bridge to FieldTranscript's hosted MCP server, a transcription service that turns public audio and video files into text. You hand it a URL — a YouTube video, a podcast episode, a lecture recording — and it runs the transcription as a job in the background: submitting returns a job id immediately, the job takes roughly one to ten minutes, and polling the job eventually yields the finished transcript as clean text or SRT, depending on what the upstream returns.
The bridge keeps no transcripts and no job state of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. One tool in the captured surface deletes — delete_job permanently removes a finished job and its stored text — and one creates work: submit_transcription starts a new transcription job on the caller's account. Everything else reads.
submit_transcription — submit a public video or audio URL (YouTube etc.) for verbatim transcription. Returns a job_id immediately. Required: url. Transcription takes about 1-10 minutes; poll get_job every 30-60 seconds until the status is done. Not for private or internal URLs.get_job — check one transcription job: its status (queued, working, done or error) and metadata. Required: job_id. Optional: include_transcript (default false) — set it only once the status is done and the full text is actually needed, because transcripts of long videos are large.list_jobs — list all transcription jobs on your account, newest first. No arguments.delete_job — permanently delete a finished (done or errored) transcription job and its stored text. Required: job_id. Refused while the job is queued or running, and it cannot be undone.FIELDTRANSCRIPT_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://mcp.fieldtranscript.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)FIELDTRANSCRIPT_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header. When it is not set, no auth header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name fieldscribe), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with fieldscribe error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/fieldscribe submit_transcription '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=abc123"}'
npx @reneturcios/fieldscribe get_job '{"job_id":"job-7"}' npx @reneturcios/fieldscribe get_job '{"job_id":"job-7","include_transcript":true}' npx @reneturcios/fieldscribe list_jobs npx @reneturcios/fieldscribe delete_job '{"job_id":"job-7"}' npx @reneturcios/fieldscribe --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/fieldscribe mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "fieldscribe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/fieldscribe", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/fieldscribe
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/fieldscribe --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.