Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only fleet visibility: endpoint agents, health samples, alerts and org summaries.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fleetwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fleetwatch",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add fleetwatch -- npx -y @reneturcios/fleetwatch mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fleetwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fleetwatch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"fleetwatch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fleetwatch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
fleetwatch is a small local bridge to ET Ducky's hosted MCP server, which watches over an organisation's fleet of endpoint agents — the Windows and Linux machines running the ET Ducky agent — and reports who is online, how each machine's health looks, and which alerts are open.
The bridge keeps no fleet data and runs no checks of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. The whole captured surface is read-only: this rebuild adds no write capability.
list_agents — enumerate the organisation's agents with OS, agent version, online state, last heartbeat, last signed-in user, isolation state and tags, sorted by hostname. All arguments are filters: search (a case-insensitive part of the hostname), os (windows, linux or other), online (true for agents with a heartbeat in the last 5 minutes), tag (one exact tag name), and limit (1-500, default 100).get_agent — one agent in full: its latest health sample (CPU, memory, free space on C:, uptime, pending reboot, make and model) and its count of active alerts. Required: agent_id, the id from list_agents.list_alerts — alerts raised for the organisation's agents, newest first. Optional: status (active, acknowledged, resolved, auto_resolved, suppressed or any; defaults to active), severity (for example critical or warning), agent_id to scope to one machine, since_hours (1-720, default 168 — seven days) and limit (1-500, default 100).get_fleet_summary — the organisation at a glance: agent counts, online and offline, the Windows / Linux / other OS split, isolated agents, and active alerts by severity. No arguments.ETDUCKY_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://etducky.com/api/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)ETDUCKY_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header. When it is not set, no auth header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name fleetwatch), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with fleetwatch error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/fleetwatch list_agents '{"os":"windows","online":true}'
npx @reneturcios/fleetwatch get_agent '{"agent_id":"agent-42"}' npx @reneturcios/fleetwatch get_fleet_summary npx @reneturcios/fleetwatch --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/fleetwatch mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "fleetwatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/fleetwatch", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/fleetwatch
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/fleetwatch --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.