Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Hangulport

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/hangulport

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Korean NLP via Bareun: morphology, dictionary search, tokenize, and grammar correction.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hangulport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/hangulport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add hangulport -- npx -y @reneturcios/hangulport mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hangulport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/hangulport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "hangulport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/hangulport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7246 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 89% de los otros 7246 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7246 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Hangulport?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

hangulport

hangulport is a client for the hosted Bareun Korean NLP service. It exposes morphological analysis with part-of-speech tagging, the raw morphological model output, Urimalsaem dictionary search by jamo slot pattern, sentence tokenization, spelling and spacing correction, and the service's part-of-speech tag list. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server; both forward every call to the hosted endpoint.

An API key is required. Set BAREUN_API_KEY to your Bareun key; it is sent to the endpoint as the api-key header and nowhere else. Calls go to https://api.bareun.ai/mcp unless BAREUN_MCP_URL overrides the endpoint. When the key is missing, calls fail with an error naming BAREUN_API_KEY — no result is invented locally. The 47 POS tags behind list_pos_tags are served by the upstream; they are not hardcoded here.

Install

npx @reneturcios/hangulport tokenize "안녕하세요"

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/hangulport

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Both forms need BAREUN_API_KEY in the environment (for Docker, add -e BAREUN_API_KEY=...).

CLI

hangulport analyze_syntax "안녕하세요" --auto-spacing --encoding utf8 --format compact

hangulport analyze_syntax_raw "안녕하세요" --with-sense hangulport search_dict "ㄱㅏ*" --anchor prefix --limit 5 --with-definition hangulport tokenize "문장을 나눕니다" --auto-spacing hangulport correct_grammar "띄어쓰기연습" --enable-sentence-check hangulport list_pos_tags

hangulport --version

Each subcommand is named after the MCP tool it calls. The first argument is the required text (or dictionary pattern); the remaining flags map one-to-one onto the tool's optional inputs. Boolean flags take no value: passing the flag sets it true, and omitting it forwards nothing — this client injects no defaults of its own. --custom-dict-names takes a comma-separated list. Commands print the upstream result text. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing key or an upstream error), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/hangulport mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "hangulport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/hangulport", "mcp"], "env": { "BAREUN_API_KEY": "your-key" } } } }

To point the server at a different Bareun-compatible host, add BAREUN_MCP_URL to the client's env for this server.

Tools
ToolInputWhat it returns
analyze_syntaxtext (required); optional auto_split_sentence, auto_spacing, auto_jointing, custom_dict_names, encoding (utf32/utf16/utf8), format (full/compact), with_senseMorphological analysis with POS tagging.
analyze_syntax_rawtext (required); optional auto_split_sentence, encoding, format, with_senseRaw morphological model output, no post-processing.
search_dictpattern (required); optional anchor (word/prefix/suffix/contains), pos, std_only, with_definition, limit, count_onlyUrimalsaem dictionary matches for a jamo slot pattern.
tokenizetext (required); optional auto_spacing, encodingThe sentence split into word units.
correct_grammartext (required); optional custom_dict_names and nine boolean correction options (treat_as_title, disable_split_sentence, disable_caret_spacing, disable_vx_spacing, enable_limited_punctuation, disable_confusion, enable_cleanup_whitespace, disable_typo_correction, enable_sentence_check)Spelling/spacing correction blocks.
list_pos_tags(none)The 47 Bareun POS tags, as served upstream.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

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