Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Read a Health Access folder of Apple Watch workouts and vitals; write training plans back as files.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"healthfolder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/healthfolder",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add healthfolder -- npx -y @reneturcios/healthfolder mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"healthfolder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/healthfolder",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"healthfolder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/healthfolder",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Read a Health Access folder of Apple Watch workouts and vitals, and write training plans back into it — as plain files. The folder an app writes from Apple Health (workouts, day files, an index, a profile) is the whole API: this package is a local stdio MCP server plus a CLI over that folder. No account, no network, nothing leaves the machine.
First hit wins:
--dir on the command lineHEALTHACCESS_DIR environment variable (alias TIDE_DIR)dir = "..." in ~/.config/healthaccess/config.toml (the path can be overridden with HEALTHACCESS_CONFIG; zone bounds can also be set there as zones = [133, 146, 158, 169])~/Library/CloudStorage/*, ~/Dropbox, ~/Google Drive, ~/OneDrive*, ~/Box, then ~/Documents. A Health Access folder holds an index.json of schema healthaccess.index.v1 and a workouts/ directory. If discovery finds several, the server refuses to guess and lists them.Run healthfolder --check to print the resolved folder, where it came from, and the zone bounds in effect.
npx -y @reneturcios/healthfolder --check
npx -y @reneturcios/healthfolder list --sport swim --limit 5 npx -y @reneturcios/healthfolder show 7A1C3E90 npx -y @reneturcios/healthfolder vitals --days 14 npx -y @reneturcios/healthfolder summary --weeks 4 npx -y @reneturcios/healthfolder rate 7A1C3E90 7 "legs heavy, breathing fine" npx -y @reneturcios/healthfolder plan push ./s30.json npx -y @reneturcios/healthfolder plan status 2026-10-24T20:22:05Z-s30 npx -y @reneturcios/healthfolder plan list npx -y @reneturcios/healthfolder day 2026-05-14 npx -y @reneturcios/healthfolder days --from 2026-05-01 --to 2026-05-14 --groups heart,sleep npx -y @reneturcios/healthfolder catalog npx -y @reneturcios/healthfolder profile npx -y @reneturcios/healthfolder ecgs
Every command prints pretty JSON. Exit codes: 0 success, 1 domain or IO error, 2 usage error. --dir works on every subcommand.
npx -y @reneturcios/healthfolder mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "healthfolder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/healthfolder", "mcp"] } } }
Add "--dir", " " to args to skip the folder search.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_workouts | Workouts from the index (deduplicated, newest first), one summary line each |
get_workout | One workout in full: document, summary, parts text, zones, cardiac cost |
get_vitals | Resting HR, HRV, body mass, sleep, steps, VO2max, blood pressure over the last N days |
training_summary | One entry per ISO week: volume, zones, effort, cardiac cost, rings from day files |
rate_workout | Store the athlete's own effort rating (1–10) in the workout file |
push_plan | Validate a training plan and write plans/ .json for the app to put on the Watch |
get_plan_status | A plan's state: pending, scheduled, failed or cancelled |
list_plans | Every plan with its state and planned distance/time |
get_day | One day file with every Health group it holds |
get_days | Day files in a range (max 366 days), optionally reduced to named groups |
get_catalog | catalog.json plus the export-coverage check |
get_profile | profile.json as written |
list_ecgs | Every ECG summary in ecg/, newest first |
All results are pretty-printed JSON text with floats rounded to one decimal. Malformed arguments are JSON-RPC InvalidParams errors; domain problems (unknown id, failed validation, a refusal) come back as isError results with the reason in plain words.
Two safety rules are built in:
rate_workout only ever stores a number the athlete said. A workout that already carries Apple's own rating (effort_source: "apple") is refused unless the call passes override: true — the refusal names the file, the existing rating, and the remedy, and nothing is written.push_plan reports every validation violation in one message (sport, name length, block/step shape, goal type and value, zone, label length), so a plan can be fixed in one pass.Resources: healthaccess://index (the deduplicated index) and the template healthaccess://workout/{id} (one workout, heart-rate series included). MCP prompts are not implemented in this build.
profile.json: max HR = 208 − 0.7 × age, bounds at 72/79/86/92 % of it (age 34 → [133, 146, 158, 169]). Zone seconds are computed from the heart-rate series: each sample's time until the next sample goes to that sample's zone, only time inside the workout counts, gaps over 60 s count as 60 s. With no bounds known, a file's own legacy zones are shown, marked bounds_source: "file".2026-05-14 Pool swim "S12" · 1200 m · 36:06 · avg HR 129 (max 162) · Z1–2 93% · effort 6/10 (apple) · best FR 100 2:12 → 284 beats/100 m — each segment appears only when its data exists.On initialize, and after tool calls at most once a minute, the server writes mcp/clients/ .json in the folder so the app can show "Connected". The id is the FNV-1a 64 hash of machine name + client name; the file carries the client name/version from the initialize request, the machine name (HEALTHACCESS_MACHINE overrides it), call counts carried over between writes, and the last tool name — never arguments or results. A failed write never fails a tool call. The CLI writes the same file, as client healthfolder-cli, only from the commands that write into the folder anyway (rate, plan push).
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/healthfolder # stdio MCP server
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/healthfolder list --dir /data
Mount the Health Access folder into the container and pass --dir (or set HEALTHACCESS_DIR) so the server can find it.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (synthetic folders, no network) npm run dev # run the CLI from source
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