Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Elasticsearch tools: indices, mappings, query DSL search, ES|QL, and shards.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"indexsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/indexsearch",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add indexsearch -- npx -y @reneturcios/indexsearch mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"indexsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/indexsearch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"indexsearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/indexsearch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 6 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
indexsearch gives an agent — or you, at a terminal — the five core Elasticsearch tools: see which indices exist, read an index's field mappings, run a search in query DSL, run an ES|QL query, and inspect shard placement. Everything goes through the cluster's own HTTP API; there is no bundled client library and no second query language to learn.
Each tool call is first mapped to a plain HTTP request — method, path, and JSON body — and that mapping is the whole contract: GET /_cat/indices?format=json, GET /{index}/_mapping, POST /{index}/_search, POST /_query, GET /_cat/shards. Transport is an injectable fetch function, which is what the test suite drives; no live cluster is needed to verify behaviour, and no result is ever invented when a cluster is unreachable or answers with an error.
npx @reneturcios/indexsearch list-indices
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/indexsearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead, and pass the cluster settings as environment variables (-e ES_URL=...).
| Variable | Meaning | Default |
|---|---|---|
ES_URL | Cluster base URL | http://localhost:9200 |
INDEXSEARCH_URL | Fallback cluster base URL when ES_URL is unset | — |
ES_API_KEY | API key, sent as Authorization: ApiKey | unset (no auth) |
# List indices
indexsearch list-indices
indexsearch mappings products
indexsearch search products '{"match":{"name":"shoes"}}'
indexsearch esql 'FROM products | SORT price DESC | LIMIT 5'
indexsearch shards indexsearch shards products
indexsearch mcp
indexsearch --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the request or the cluster fails (the error names the HTTP status or the unreachable URL), 2 for usage errors.
Index names are validated before any request is made: names carrying characters Elasticsearch forbids in index names (whitespace, /, *, ?, ", <, >, |, ,, #, :, \) are rejected locally.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/indexsearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "indexsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/indexsearch", "mcp"], "env": { "ES_URL": "http://localhost:9200" } } } }
| Tool | Required | Optional | HTTP request | What it does | |
|---|---|---|---|---|---|
list_indices | — | — | GET /_cat/indices?format=json | List all available indices | |
get_mappings | index | — | GET /{index}/_mapping | Get field mappings for an index | |
search | index, query (object) | — | POST /{index}/_search with { "query": ... } | Search using query DSL | |
esql | query (string) | — | POST /_query with { "query": ... } | Run an ES | QL query |
get_shards | — | index | GET /_cat/shards[/{index}]?format=json | Get shard information for all or specific indices |
Replies are returned as the cluster's parsed JSON. A non-JSON reply is returned under a raw key rather than being dropped, and an empty reply reads as an empty object.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, no live cluster npm run dev # run the CLI from source via tsx
Request construction, validation, header and body assembly, error surfacing, and settings resolution are all covered by tests that drive the core through a fake fetch and assert the exact paths and bodies.
MIT — see LICENSE.