Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Layercheck

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/layercheck

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Dockerfile layer and waste analyzer: layer sizes biggest first, with deterministic waste flags.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "layercheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/layercheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add layercheck -- npx -y @reneturcios/layercheck mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "layercheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/layercheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "layercheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/layercheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 89% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32398 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Layercheck?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

AI Deprecations

de aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

layercheck

Every RUN, COPY, and ADD in a Dockerfile leaves a layer in the image, and layers are where image size and build-cache pain live. layercheck reads a Dockerfile as plain text — no docker daemon, no build — and reports what it finds:

  • every instruction, parsed with \ continuations joined and blank lines and # comments skipped, each marked with whether it produces a layer
  • the layer count, and — when you supply per-layer sizes (as docker history reports them) — the total size and the layers ranked biggest first, so the fattest layer is the first thing you see
  • deterministic waste flags, each with the line it fires on:
  • CONSECUTIVE_RUN — a RUN immediately after another RUN; the two could be one layer
  • BROAD_COPY_EARLY — a COPY . . (or ./) placed before the dependency install step, busting its cache on every source change
  • APT_LEFTOVER — apt-get install without removing /var/lib/apt/lists in the same RUN
  • ADD_LOCAL — ADD used for an ordinary local file, where COPY is the clearer instruction (remote URLs and archives are fine)

If the supplied sizes do not line up with the number of layer-producing instructions, layercheck says so and names both counts instead of silently misaligning them.

CLI

npx @reneturcios/layercheck analyze --dockerfile Dockerfile

npx @reneturcios/layercheck analyze --dockerfile Dockerfile --sizes sizes.json npx @reneturcios/layercheck --version

sizes.json is a JSON array of numbers: the size in bytes of each layer-producing instruction, in Dockerfile order. The analysis is printed as one JSON object: {layer_count, total_size_bytes, instructions, biggest_layers, waste_flags}.

Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable file or a sizes length mismatch), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/layercheck mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "layercheck": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/layercheck", "mcp"] } } }

Tools
  • analyze_dockerfile_layers — Analyze a Dockerfile's layers and flag wasted ones.
  • dockerfile (string, required) — the Dockerfile text
  • layer_sizes (array of numbers, optional) — size in bytes of each layer-producing instruction, in Dockerfile order; its length must equal the number of layer-producing instructions

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/layercheck

docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/layercheck analyze --dockerfile /w/Dockerfile

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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