Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Descripción del creador (original en inglés)
SQLite database access for agents: query, write, create and describe tables, record insights.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"litebase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/litebase",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add litebase -- npx -y @reneturcios/litebase mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"litebase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/litebase",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"litebase": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/litebase",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
litebase gives you a SQLite database you can drive from a terminal or hand to an agent as an MCP server. It covers the everyday loop of working with a small database: create tables, put rows in, change them, read them back, check what a table looks like, and keep a running memo of what you learned from the data along the way.
There is nothing to provision and no native addon to compile: the storage engine is the SQLite library built into Node itself (node:sqlite), so a "database" is just a file path — or :memory: when you want a throwaway one.
npx @reneturcios/litebase tables ./data.db
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/litebase
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
litebase's engine is Node's built-in node:sqlite module, which only exists in Node 22.5 and newer. The package's engines field says >=20 because that is the fleet standard, but that is an honest gap: on Node 20 the CLI and server start, and then fail the moment a database is opened, with an error that names the Node >= 22.5 requirement. Use Node 22.5+ (Node 24 recommended) to actually read or write data.
# List the user tables in a database file
litebase tables ./data.db
litebase query ./data.db "SELECT id, name FROM users ORDER BY id"
litebase --version
Which database the MCP server opens is resolved in this order: the path argument after mcp, then the LITEBASE_DB environment variable, then ./litebase.db in the current directory.
Exit codes: 0 on success, 1 when a query or the database itself errors (the message says why), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/litebase mcp ./data.db
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "litebase": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/litebase", "mcp", "./data.db"] } } }
The database is opened lazily on the first tool call, so starting the server never creates a file by itself.
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
read_query | query (string, required) | Runs one SELECT (or WITH ... SELECT) statement and returns the column names plus the rows as objects. |
write_query | query (string, required) | Runs one INSERT, UPDATE, or DELETE statement and reports how many rows were affected and the last insert rowid. |
create_table | query (string, required) | Runs one CREATE TABLE statement. |
list_tables | — | Lists the database's user tables (SQLite's internal sqlite_% tables are hidden). |
describe_table | table_name (string, required) | Returns a table's columns with their declared types, nullability, defaults, and primary-key flags. |
append_insight | insight (string, required) | Adds a note to the in-memory insights memo and returns the full memo text so far. |
Each tool only accepts the kind of statement it is for, and only one statement at a time:
read_query rejects anything that does not start with SELECT or WITH.write_query rejects SELECT, CREATE, DROP, and everything else that is not INSERT, UPDATE, or DELETE.create_table rejects anything that is not CREATE TABLE.; is rejected before anything executes.describe_table only accepts a plain table name (letters, digits, underscores) — the name goes into a PRAGMA, so it is validated rather than parameterised.Guard rejections and SQL errors come back as tool errors with a message naming the problem; nothing is executed on a rejected call.
append_insight keeps a numbered memo on the server instance: every call appends one insight and returns the whole memo, so an agent can build up findings during an analysis session and read them back as a single text. The memo lives in memory only — it is not written to the database file and does not survive a server restart.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
Tests run against in-memory and temporary-file databases; no network access is needed.
MIT — see LICENSE.