Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Localmodels

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/localmodels

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Talk to a local Ollama server: list, pull, inspect, generate, chat and embed.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Chat y correo

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "localmodels": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/localmodels",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add localmodels -- npx -y @reneturcios/localmodels mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "localmodels": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/localmodels",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "localmodels": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/localmodels",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Chat y correoi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1762 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 83% de los otros 1762 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1762 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Localmodels?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Vexa

de Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Se ejecuta en la nube★ 2949Apache-2.0Actualizado hace 2 meses
Instalar

emailmd

de anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computadora o nube★ 1385MITActualizado hace 30 días
Instalar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Se ejecuta en tu computadora★ 277MITActualizado hace 5 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

localmodels

localmodels puts a locally running Ollama server behind an MCP interface (with a matching CLI). List what is installed, pull or remove models, inspect one, then generate, chat, or embed — all against models that run on your own machine.

There is no API key and no account. The server address comes from OLLAMA_HOST and defaults to http://127.0.0.1:11434. A value without a scheme gets http:// in front of it, and trailing slashes are ignored. If no Ollama server is reachable, calls fail with the underlying connection error — they never invent an empty result.

Install

npx @reneturcios/localmodels list

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/localmodels

In a container, point OLLAMA_HOST at the host (for example with host networking), since 127.0.0.1 inside the container is the container itself.

CLI

localmodels list

localmodels show llama3.2 localmodels pull qwen2.5 localmodels delete old:model localmodels copy llama3.2 my-llama localmodels generate llama3.2 "Write a haiku about autumn" localmodels chat llama3.2 "Hello!" localmodels embed nomic-embed-text "some text to embed" localmodels running localmodels version localmodels --version

Exit codes: 0 success, 1 server/lookup error, 2 usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/localmodels mcp
{

"mcpServers": { "localmodels": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/localmodels", "mcp"], "env": { "OLLAMA_HOST": "http://127.0.0.1:11434" } } } }

The env block is optional; the default address is used without it.

Tools
ToolInputUpstream route
list_models—GET /api/tags
show_modelmodelPOST /api/show
pull_modelmodelPOST /api/pull (stream: false)
delete_modelmodelDELETE /api/delete
copy_modelsource, destinationPOST /api/copy
generate_completionmodel, prompt, system (optional)POST /api/generate (stream: false)
chat_completionmodel, messages (array of {role, content})POST /api/chat (stream: false)
create_embeddingmodel, inputPOST /api/embed
list_running_models—GET /api/ps
get_version—GET /api/version

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no live Ollama server is required or contacted.

License

MIT — see LICENSE.

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