Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Descripción del creador (original en inglés)
Talk to a local Ollama server: list, pull, inspect, generate, chat and embed.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"localmodels": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/localmodels",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add localmodels -- npx -y @reneturcios/localmodels mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"localmodels": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/localmodels",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"localmodels": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/localmodels",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
localmodels puts a locally running Ollama server behind an MCP interface (with a matching CLI). List what is installed, pull or remove models, inspect one, then generate, chat, or embed — all against models that run on your own machine.
There is no API key and no account. The server address comes from OLLAMA_HOST and defaults to http://127.0.0.1:11434. A value without a scheme gets http:// in front of it, and trailing slashes are ignored. If no Ollama server is reachable, calls fail with the underlying connection error — they never invent an empty result.
npx @reneturcios/localmodels list
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/localmodels
In a container, point OLLAMA_HOST at the host (for example with host networking), since 127.0.0.1 inside the container is the container itself.
localmodels list
localmodels show llama3.2 localmodels pull qwen2.5 localmodels delete old:model localmodels copy llama3.2 my-llama localmodels generate llama3.2 "Write a haiku about autumn" localmodels chat llama3.2 "Hello!" localmodels embed nomic-embed-text "some text to embed" localmodels running localmodels version localmodels --version
Exit codes: 0 success, 1 server/lookup error, 2 usage error.
npx -y @reneturcios/localmodels mcp
{
"mcpServers": { "localmodels": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/localmodels", "mcp"], "env": { "OLLAMA_HOST": "http://127.0.0.1:11434" } } } }
The env block is optional; the default address is used without it.
| Tool | Input | Upstream route |
|---|---|---|
list_models | — | GET /api/tags |
show_model | model | POST /api/show |
pull_model | model | POST /api/pull (stream: false) |
delete_model | model | DELETE /api/delete |
copy_model | source, destination | POST /api/copy |
generate_completion | model, prompt, system (optional) | POST /api/generate (stream: false) |
chat_completion | model, messages (array of {role, content}) | POST /api/chat (stream: false) |
create_embedding | model, input | POST /api/embed |
list_running_models | — | GET /api/ps |
get_version | — | GET /api/version |
npm install
npm run build npm test npm run dev
Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no live Ollama server is required or contacted.
MIT — see LICENSE.