Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Homelab log investigation over local logs: tail, errors, search, timeline, context.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"loglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/loglens",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add loglens -- npx -y @reneturcios/loglens mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"loglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/loglens",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"loglens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/loglens",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
loglens investigates homelab logs held in a local file: what the store holds, what arrived most recently, what errored, what mentions a term, how volume is spread over time, and what surrounded a moment. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server exposing a single action-dispatched tool, cortex.
This is a labelled core subset. The tool it is modelled on dispatches 60 catalog actions; loglens implements seven of them — status, tail, errors, search, timeline, context, and help — and omits the other 53 (fleet and topology views, AI session analysis, correlation and anomaly analysis, error acknowledgement, notifications, and administration). The help action lists the implemented subset and the omitted actions at runtime.
Records live in a JSONL file: one JSON object per line, each with ts (an ISO-8601 timestamp), level, source, and message:
{"ts":"2026-10-26T09:15:00.000Z","level":"info","source":"docker/web","message":"container started"}
{"ts":"2026-10-26T09:16:12.000Z","level":"error","source":"syslog","message":"disk almost full"}
The path comes from --file on the CLI, then the LOGLENS_LOG_FILE environment variable, then ./loglens.jsonl. Malformed lines (bad JSON, missing fields, unparseable timestamps) are skipped and counted, never fatal. A missing file is a clean error for data actions; status instead reports the store state with exists: false, and help needs no store at all. All logic is local and deterministic — no network access, ever.
npx @reneturcios/loglens status
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/loglens
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Mount your log file and set LOGLENS_LOG_FILE to its in-container path.
export LOGLENS_LOG_FILE=/var/log/homelab.jsonl
loglens status loglens tail --limit 5 --source docker/web loglens errors --limit 10 loglens search "disk" --since 2026-10-26T00:00:00.000Z loglens timeline --bucket day loglens context 2026-10-26T09:16:12.000Z --window-minutes 5 loglens context 12 --limit 3 loglens help
loglens --version
Commands print a JSON result. tail, errors, and search return records newest first; context returns them in file order. context accepts either a timestamp (records within --window-minutes of it, or the --limit nearest records around the closest one) or a bare record index (the --limit records on either side of that position). Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (including a missing log file), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/loglens mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "loglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/loglens", "mcp"], "env": { "LOGLENS_LOG_FILE": "/absolute/path/to/logs.jsonl" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
cortex | action (required, one of status, tail, errors, search, timeline, context, help), plus optional query, source, level, limit, since, until, bucket (hour or day), timestamp, window_minutes | Per action: a store summary, the latest matching records, hourly/daily volume buckets, records around a moment, or the subset help text. |
A useful first call is {"action":"status"}, then narrow with tail, errors, search, timeline, or context.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, real temp JSONL files, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.