Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Datadog metrics, dashboards, logs, incidents, and monitors from your MCP client.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"metricwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add metricwatch -- npx -y @reneturcios/metricwatch mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"metricwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"metricwatch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
metricwatch gives an MCP client or a terminal read access to a Datadog account: metric timeseries queries and metric metadata, dashboards, log search, incidents, monitors, and downtimes. It is a clean-room rebuild of the Datadog MCP tool surface from Datadog's public API documentation, covering the read core listed below.
Two credentials are required, because the Datadog API requires both on every call: an API key in DATADOG_API_KEY and an application key in DATADOG_APP_KEY. They are sent as the DD-API-KEY and DD-APPLICATION-KEY headers and never appear in output. Set DATADOG_SITE (for example datadoghq.eu) to target a different Datadog site; the default is datadoghq.com and calls go to https://api. . When either key is missing, every call fails with an error that names the missing variable.
npx @reneturcios/metricwatch list_metrics
Or run the container image:
docker run -i -e DATADOG_API_KEY -e DATADOG_APP_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/metricwatch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Every MCP tool is also a CLI subcommand. Tool arguments are passed as one JSON object with --json:
export DATADOG_API_KEY=<redacted>
export DATADOG_APP_KEY=
metricwatch query_timeseries --json '{"from": 1700000000, "to": 1700003600, "query": "avg:system.cpu.user{*}"}' metricwatch list_metrics --json '{"limit": 20}' metricwatch get_dashboard --json '{"dashboard_id": "abc-123"}' metricwatch search_logs --json '{"query": "service:web status:error", "limit": 25}' metricwatch list_monitors metricwatch get_monitor --json '{"monitor_id": 42}'
metricwatch --version
Results print as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when an API call fails (including a missing key), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/metricwatch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "metricwatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/metricwatch", "mcp"], "env": { "DATADOG_API_KEY": "your Datadog API key", "DATADOG_APP_KEY": "your Datadog application key" } } } }
| Tool | Input (required in bold) | What it does |
|---|---|---|
query_timeseries | `from`, `to`, `query` | Queries a metric timeseries (v1 query endpoint). |
list_metrics | from, limit | Lists metric names in the account. |
get_metric_metadata | `metric_name` | Returns one metric's type, unit, and description. |
list_dashboards | limit | Lists dashboards. |
get_dashboard | `dashboard_id` | Returns one dashboard with its widgets. |
search_logs | `query`, from, to, limit | Searches log events (v2 logs search). |
list_incidents | limit | Lists incidents. |
get_incident | `incident_id` | Returns one incident. |
list_monitors | name, limit | Lists monitors, optionally name-filtered. |
get_monitor | `monitor_id` | Returns one monitor by integer id. |
list_downtimes | current_only | Lists downtimes (monitor silences). |
Out of scope for this read core: APM trace/span detail, synthetics, RUM, notebooks, SLO administration, event writes, incident creation or mutation, and on-call — see BUILD-REPORT.md.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.