Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Modelpulse

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/modelpulse

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI model releases, price changes, comparisons and cost estimates in one normalised feed.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "modelpulse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/modelpulse",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add modelpulse -- npx -y @reneturcios/modelpulse mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "modelpulse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/modelpulse",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "modelpulse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/modelpulse",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 94% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32398 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Modelpulse?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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AI Deprecations

de aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

modelpulse

modelpulse is a thin local bridge to AI Wave's hosted MCP server, a single normalised feed over the AI model landscape: vendor release notes, the Hugging Face and OpenRouter catalogues, GitHub and the LiteLLM price map, deduplicated per model. It tracks what changed, what things cost, and what to switch to when a model goes away.

The bridge keeps no catalogue and computes nothing. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched.

Tools

  • list_model_changes — the change feed: new releases, price changes, API changes and deprecations, each entry marked official or pending review. Optional: since (unix seconds; poll by feeding the returned latest back in), type (new_model, price_change, api_change, open_source_surge, deprecation), model (vendor slug, e.g. claude), and limit (1-100, default 20).
  • get_model — pricing, context length and catalogue status for one model (id, required: an OpenRouter id such as anthropic/claude-opus-5, or a Hugging Face repo id).
  • get_price_history — when one model's price changed and to what (id, required). History starts when AI Wave began recording, not when the model launched.
  • search_models — shortlist models by budget, context and capability, with benchmark scores next to prices. Optional: vendor, maxInputPrice (USD per 1M input tokens), minContext, minIntelligence, sortBy (a subject such as coding or math, or buzz for popularity), outputs, mode, accepts, and limit (1-50, default 10).
  • compare_models — two to six models side by side (ids, required): price, context, per-subject scores (untested subjects are marked, not zeroed), and the monthly cost at a volume (monthlyMillionTokens, default 10).
  • estimate_cost — one model's monthly bill in USD and KRW (id, required), from monthlyMillionTokens (default 10) and an inputShare split (0-1, default 0.75 input / 0.25 output).
  • get_today — today in one call: the top 5 models, climbers, pricing changes from the last 24h, and new listings from the last 7 days. No arguments.
  • find_replacement — what to switch to when a model is gone (id, required), ranked by closeness in measured performance, with score, price and context deltas. Candidates with less than half the original's context window are excluded.

Configuration

  • AIWAVE_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://aiwave.elopstudio.com/api/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)
  • AIWAVE_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries Authorization: Bearer . When it is unset, no auth header is sent; the capture this rebuild is based on was taken keyless. (This forwarding is this rebuild's own labelled reconstruction.)
Forwarding mechanics

On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name modelpulse), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.

Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with modelpulse error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).

CLI

Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):

npx @reneturcios/modelpulse get_today

npx @reneturcios/modelpulse get_model '{"id":"anthropic/claude-opus-5"}' npx @reneturcios/modelpulse compare_models '{"ids":["anthropic/claude-opus-5","openai/gpt-5.2"]}' npx @reneturcios/modelpulse --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/modelpulse mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "modelpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/modelpulse", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/modelpulse

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/modelpulse --version

The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.

License

MIT — see LICENSE.

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