Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Apprise notification fan-out: health, status, and tagged or one-off sends.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"notifyfan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/notifyfan",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add notifyfan -- npx -y @reneturcios/notifyfan mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"notifyfan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/notifyfan",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"notifyfan": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/notifyfan",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
notifyfan sends notifications through an Apprise API server. A single tool, apprise, fans a message out to the destinations Apprise is configured with: send to one configured tag (or to every configured service), fire a one-off send at raw Apprise URL schemas, and check that the upstream server is alive — all through one action argument instead of a tool per operation. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
Two environment variables configure the upstream connection:
APPRISE_URL — the Apprise API server base URL. Defaults to http://localhost:8000.APPRISE_TOKEN — optional. When the upstream requires bearer auth, set it and notifyfan sends Authorization: Bearer on every upstream call. It is read from the environment only: it is never a CLI flag and never an MCP tool argument.The help action works with nothing configured at all.
npx @reneturcios/notifyfan health
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/notifyfan
The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
notifyfan health
notifyfan status notifyfan help notifyfan notify "Deployment succeeded" --tag ops --title "Deploy complete" --type success notifyfan notify "Standup notes are posted" notifyfan notify-url "mailto://user@example.com" "Build finished" --type info
notifyfan --version
notify needs only a body; omit --tag to send to all configured services. notify-url takes the Apprise URLs first (one string; separate several URLs with commas) and then the body. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (validation or upstream error), 2 for usage errors.
npx -y @reneturcios/notifyfan mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "notifyfan": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/notifyfan", "mcp"], "env": { "APPRISE_URL": "http://localhost:8000" } } } }
Add APPRISE_TOKEN to the env block only when your Apprise API server requires it.
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
apprise | action (string, required) plus the per-action parameters below | Runs the named action against the upstream Apprise API server. |
Actions:
| Action | Required | Optional | What it does |
|---|---|---|---|
health | — | — | Check Apprise API server health. |
status | — | — | Return authenticated deployment and runtime status. |
help | — | — | Return built-in markdown tool help. Makes no upstream call. |
notify | body | tag, title, type | Send to a configured Apprise tag, or to all configured services when tag is omitted. |
notify_url | urls, body | title, type | Send a stateless one-off notification to one or more Apprise URL schemas. urls is a single string; separate multiple URLs with commas. |
type is one of info (informational), success (successful operation), warning (non-critical warning), or failure (critical failure or error). Unknown actions, a missing body/urls, and an invalid type are errors raised before any upstream call.
Example call:
{
"name": "apprise", "arguments": { "action": "notify", "body": "Deployment succeeded", "tag": "ops", "title": "Deploy complete", "type": "success" } }
The action catalogue above is the documented surface. The upstream paths are documented reconstructions from the standard Apprise API: notify posts {body, tag?, title?, type?} to POST /notify, and notify_url posts {urls, body, title?, type?} to the same endpoint — the stateless form; the upstream API has no separate /notify_url route. health reads GET / (the upstream root) and status reads GET /details. Payload fields that were not supplied are omitted, never sent empty. Upstream failures surface the HTTP status plus the upstream message or error string when one is present, and a non-JSON success body is returned as raw text.
send_alert prompt are not reproduced; this rebuild is stdio-only.npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.