Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Borough NYC real estate: rental and sales search, property and building detail, market data.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nycrentals": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add nycrentals -- npx -y @reneturcios/nycrentals mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nycrentals": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"nycrentals": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
New York City homes, searched the way the city is actually organised: by borough and neighborhood. nycrentals is a thin, validating bridge to the hosted Borough MCP service — it exposes ten tools for finding rentals and homes for sale across Manhattan, Brooklyn, Queens, the Bronx and Staten Island, opening the listing or building behind a search result, and reading the market around a neighborhood before you commit to a viewing.
The bridge does two jobs. It serves the tool list locally, and it checks every call before anything leaves the machine: argument types, required fields, and the service's own house rules — pick one way of naming a place (areas, location or locations, never a mix), fee and tour flags that only ever switch on, no broker-fee flag on a sale search, at most ten area IDs in one search, and comparisons that stay between one and five neighborhoods. Calls that pass are forwarded over a single upstream session that is opened once and reused, and whatever the service answers — listings with prices, photos and freshness markers — comes back untouched.
The ten tools:
search_rentals — active rentals across all five boroughs, filterable by price, beds and baths, square footage, amenities, building type, pet policy, transit score and internet speed, with no-fee, open-house and 3D-tour switches.search_sales — active for-sale listings with the same filters plus a sale-type selector.get_property — one listing in full: price, address, beds and baths, amenities, pet policy and building scores, in a compact form suited to chat clients.get_property_by_url — the same detail reached from a listing's URL path instead of its ID.get_building — a building's profile: type, year built, floors and units, amenities, policies, management and tax-abatement status.get_building_listings — the listings tied to one building, cheapest first.list_areas — the area directory itself: 316 neighborhoods and sub-areas, the five boroughs, and Northern New Jersey coverage, paginated.get_market_snapshot — current market statistics for a neighborhood.get_market_trends — recent price movement for a neighborhood, one row per date and event type.compare_neighborhoods — one to five neighborhoods side by side.Area IDs follow the borough hundreds: Manhattan is 100, the Bronx 200, Brooklyn 300, Queens 400 and Staten Island 500, with neighborhoods numbered inside their borough.
One credential, read from the environment:
export BOROUGH_API_KEY="..."
Every tool needs the key. Without it, calls fail immediately with BOROUGH_API_KEY is not set and nothing is sent anywhere. Access tiers are enforced by the hosted service, not by this bridge.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/nycrentals search_rentals '{"location":"Brooklyn","maxPrice":3500,"noFee":true}'
npx @reneturcios/nycrentals get_property '{"id":"..."}' npx @reneturcios/nycrentals compare_neighborhoods '{"locations":["Astoria","Jackson Heights"]}' npx @reneturcios/nycrentals --version
Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an error result (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/nycrentals mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "nycrentals": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/nycrentals", "mcp"], "env": { "BOROUGH_API_KEY": "..." } } } }
docker run -i -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals
docker run --rm -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals list_areas '{"level":1}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake MCP upstream, no network) npm run dev # run the CLI from source
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