Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search and read arXiv papers, with local paper storage.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"paperport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add paperport -- npx -y @reneturcios/paperport mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"paperport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"paperport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 7 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
paperport is a small desk for arXiv work. It searches the public arXiv API, pulls back titles, authors, dates, categories and abstracts in a tidy shape, fetches the abstract for a single paper when you have its id, and keeps a local shelf of papers you have downloaded so you can list and re-read them later without going back to the network.
npx @reneturcios/paperport search "small language models"
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/paperport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Commands print JSON, except read, which prints the stored paper.
# Search, with optional filters
paperport search "attention patterns" --max-results 5 \ --date-from 2024-01-01 --date-to 2024-12-31 --categories cs.CL,cs.LG
paperport abstract 2401.12345
paperport download 2401.12345 paperport list paperport read 2401.12345
paperport --version
Downloaded papers are stored as .md files in the storage directory: the PAPERPORT_STORAGE_DIR environment variable when set, otherwise ./papers.
Exit codes: 0 on success, 1 when a paper cannot be found, fetched or read, 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/paperport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "paperport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/paperport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search_papers | query (string, required), max_results (integer, optional), date_from / date_to (strings, optional, YYYY-MM-DD), categories (array of strings, optional) | A list of papers: id, title, summary, authors, published, categories, and pdf_url. |
get_abstract | paper_id (string, required) | The paper's paper_id, title, abstract, authors, published, and pdf_url. |
download_paper | paper_id (string, required) | Stores the paper locally (see the gap note below) and returns its paper_id, title, storage path, and pdf_url. |
list_papers | _(no input)_ | The papers on the local shelf: each stored file's paper_id and path. |
read_paper | paper_id (string, required) | The stored paper's paper_id and full text content. Errors when the paper has not been downloaded. |
Paper ids may be given bare (2401.12345), with a version suffix (2401.12345v2), or as a full arxiv.org/abs/... URL; they are normalised before use.
The original tool this rebuilds converts each downloaded paper's PDF to markdown. paperport does not do that conversion: download_paper stores the paper's metadata and abstract — title, authors, categories, dates, and links to the abstract page and the PDF — as a markdown file, and read_paper returns that file. The full text of the paper is only available through the linked PDF. This is a deliberate, documented limitation of this version, not a silent one.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.