Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only SQL queries against a PostgreSQL database.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pgport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pgport",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pgport -- npx -y @reneturcios/pgport mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pgport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pgport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pgport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pgport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
pgport lets an agent — or you, at a terminal — ask a PostgreSQL database questions without ever being able to change it. It accepts a connection string, runs a single read-only query, and hands back the rows. Anything that is not one plain SELECT or WITH ... SELECT statement is refused before it leaves the process, and the statement that does run executes inside an explicit read-only transaction.
There is no bundled database driver. Under the hood pgport shells out to the psql command-line client, so a machine that wants live answers needs psql on its PATH. Without it — or without a connection string — the server still starts and lists its tool; only the query itself reports the problem.
npx @reneturcios/pgport query postgres://user@localhost:5432/mydb "SELECT 1"
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/pgport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Run one read-only query; rows print as JSON
pgport query postgres://alice@localhost/shop "SELECT id, name FROM products ORDER BY id"
pgport schemas postgres://alice@localhost/shop
pgport mcp postgres://alice@localhost/shop
pgport --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the query, the connection string, or psql itself fails (the error says which), 2 for usage errors.
The connection string is a normal PostgreSQL URL: postgres:// or postgresql://, with host, optional port (default 5432), database name from the path, and optional user and password in the userinfo. For the mcp command the string can be left off the command line and supplied through the PGPORT_DATABASE_URL environment variable instead (plain DATABASE_URL works too).
A query is accepted only if all of these hold:
SELECT or WITH.INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, ALTER, CREATE, TRUNCATE, GRANT, REVOKE, COPY, or VACUUM appears as a whole word outside a string literal. Single-quoted literals are blanked out before scanning, so SELECT 'delete me' is a perfectly good query; a column literally named update is not — the guard would rather refuse an odd name than be talked around.Accepted queries run as BEGIN TRANSACTION READ ONLY; ; COMMIT; through psql -v ON_ERROR_STOP=1 --csv, and the CSV output is parsed into row objects. Values come back as the strings psql rendered.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/pgport mcp postgres://alice@localhost/shop
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "pgport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/pgport", "mcp"], "env": { "PGPORT_DATABASE_URL": "postgres://alice@localhost/shop" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
query | sql (string, required) — one read-only SQL statement | The result rows as a JSON array of objects keyed by column name. Guard violations, a missing connection, a missing psql, and database errors all come back as tool errors — never as made-up rows. |
The server deliberately knows nothing about your schema at the MCP layer: ask the database itself, for example SELECT table_name FROM information_schema.tables, or use the CLI schemas command, which groups information_schema.columns rows into a per-table column list.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, no live database npm run dev # run the CLI from source via tsx
The core logic lives behind an injectable executor interface, which is what the test suite drives: connection-string parsing, the guard, pass-through querying, error propagation, and schema grouping are all covered with a fake executor.
MIT — see LICENSE.