Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Policy-verified recall and calibration for tool calls via signed operational memory.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"policyrecall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/policyrecall",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add policyrecall -- npx -y @reneturcios/policyrecall mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"policyrecall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/policyrecall",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"policyrecall": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/policyrecall",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
policyrecall is a client for a hosted operational-memory service. Once an agent identity is registered, the service can recall a policy-verified compliant version of a tool call you are about to make, and it can calibrate a call against live policy. Requests are signed with a locally held Ed25519 key, so the service can tell that a call really came from the registered agent. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
Before recall or calibration can work, an identity must exist:
policyrecall achromat_register_identity --user-confirmed true
Registration generates a fresh Ed25519 keypair, computes a small proof-of-work over the public key, and sends the public key to the service. The private key is saved only after the service accepts, as a PKCS#8 PEM file with owner-only permissions (0600). Registering again while a key file already exists is an error — the existing key is never overwritten. Recall and calibrate with no key file fail with an error that says identity setup is required and names the registration step.
Two environment variables configure the client:
| Variable | Default |
|---|---|
ACHROMAT_BASE_URL | https://mom.achromat.ai |
ACHROMAT_AGENT_KEY_FILE | ~/.achromat/achromat_agent_key.pem |
Unlike the original server, which offers its tools dynamically depending on key state, policyrecall always lists all three tools and applies the state check when a tool is called.
npx @reneturcios/policyrecall --version
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/policyrecall
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The subcommands mirror the MCP tool names:
policyrecall achromat_register_identity --user-confirmed true
policyrecall achromat_recall \ --domain fintech \ --tool-name send_payment \ --task-description "Pay a verified vendor invoice on time" \ --arguments '{"amount": 42, "currency": "USD"}'
policyrecall achromat_calibrate \ --domain robotics \ --tool-name move_arm \ --task-description "Move the arm to the loading position" \ --arguments '{"joint": 2, "angle": 45}' \ --trap-id trap-7
policyrecall --version
--arguments takes a JSON object. Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing identity or an upstream error), 2 for usage errors.
The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/policyrecall mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "policyrecall": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/policyrecall", "mcp"], "env": { "ACHROMAT_BASE_URL": "https://mom.achromat.ai" } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
achromat_register_identity | user_confirmed (required, must be true) | Generate an Ed25519 keypair, solve a small proof-of-work, register the public key, and save the private key locally. |
achromat_recall | domain, tool_name, task_description, arguments (all required) | Recall a policy-verified compliant version of the described tool call. |
achromat_calibrate | domain, tool_name, task_description, arguments (required), trap_id (optional) | Calibrate the described tool call against live policy. |
domain is one of fintech, industrial_iot, robotics, or devsecops. task_description is 16 to 1000 characters, and arguments is the call's argument object, which must not be empty. Recall and calibrate requests are signed with the local key; the service receives the tool name under its tool field.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake fetch only npm run dev # run the CLI from source via tsx
Tests use a fake fetch plus real local key generation and signing in temporary directories; no live service call is made.
MIT — see LICENSE.