Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Previewglow

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/previewglow

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Link previews and OG images: scan pages, render templates, create short links, read click stats.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "previewglow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/previewglow",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add previewglow -- npx -y @reneturcios/previewglow mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "previewglow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/previewglow",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "previewglow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/previewglow",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32435 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 95% de los otros 32435 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32435 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Previewglow?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro ayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

previewglow

previewglow is a small local bridge to the hosted Shareglow MCP server, which looks after link previews and Open Graph images. Point it at a public page and it reports the page's preview metadata, the per-platform previews, and any problems it finds, with suggestions for fixing them. It can render a 1200x630 OG image from one of the workspace's templates, design a fresh template from a site's own brand, mint short links that carry their own previews, report how those links are being clicked, and force the social platforms to re-fetch a page whose tags have just changed.

The bridge keeps no preview data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Everything here acts on the caller's own Shareglow workspace or on public pages the caller names; there is no sending, payment, or messaging tool in the surface.

Tools

  • scan_url — scan a public page and report its link-preview (Open Graph / Twitter Card) metadata, previews per platform, and issues with fix suggestions. Required: url.
  • generate_og_image — render a 1200x630 Open Graph image from a template. Required: templateId. Optional: params (text values such as title and subtitle) and exp (Unix seconds; makes the signed URL expire, paid plans). Returns the permanent image URL and whether it was already cached.
  • create_template_from_url — use AI to design a new OG image template from a website's brand (logo, colors, fonts). Required: url. Returns the chosen layoutId, the variables to pass, and the extracted brand kit.
  • list_templates — list the OG image templates the workspace can render (built-in and custom) with id, name, version and dimensions. Takes no arguments; call it before generate_og_image to pick a templateId.
  • create_short_link — create a short link with its own link preview. Required: destination. Optional: slug and up to three A/B variants. Returns id, shortUrl and variants.
  • get_link_stats — get click analytics for a short link: totals plus breakdowns by day, country, device, browser and referrer. Required: linkId. Optional: from / to dates (YYYY-MM-DD).
  • refresh_preview — force social platforms to re-fetch a page's link preview after its OG tags or image changed. Required: url.

Configuration

  • SHAREGLOW_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://mcp.getshareglow.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)
  • SHAREGLOW_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Shareglow key (an sk_live_... key created in the caller's Shareglow dashboard). When it is not set, no key header is sent. (The header name and the Bearer template are pinned by the original's registry record; forwarding the key from this env var is a labelled reconstruction — the original surface was captured keyless.)
Forwarding mechanics

On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name previewglow), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.

Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with previewglow error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).

CLI

Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/previewglow scan_url '{"url":"https://example.com/landing"}'

npx @reneturcios/previewglow get_link_stats '{"linkId":"lnk_abc-123"}' npx @reneturcios/previewglow --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/previewglow mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "previewglow": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/previewglow", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/previewglow

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/previewglow --version

The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.

License

MIT — see LICENSE.

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