Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar
Researchsearch
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Web search, page extraction, crawling, and site mapping powered by the Tavily API.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"researchsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/researchsearch",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add researchsearch -- npx -y @reneturcios/researchsearch mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"researchsearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/researchsearch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"researchsearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/researchsearch",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7243 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 85% de los otros 7243 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7243 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Researchsearch?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 6 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
researchsearch
researchsearch is a research desk for the web, powered by the Tavily API. It searches with ranked, content-bearing results (and an optional generated answer), pulls the clean text out of specific pages, crawls a site page by page under limits you set, and maps a site's structure so you can see what is there before you read it. It works from the command line or as an MCP server for agents.
A Tavily API key is required. Put it in the TAVILY_API_KEY environment variable; without it, every operation stops with an error that names the missing variable, before any request is made.
Install
export TAVILY_API_KEY="tvly-..."npx @reneturcios/researchsearch search "composting basics"
Or run the container image:
docker run -i -e TAVILY_API_KEY="tvly-..." ghcr.io/cloudcorprecords/researchsearchThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
# Search; results print as JSONresearchsearch search "composting basics" researchsearch search "rate decision" --topic news --days 3 --max-results 5 --answer
Extract the clean content of one or more pages
researchsearch extract https://example.com/article researchsearch extract https://example.com/a https://example.com/b --depth advanced
Crawl a site from a starting page
researchsearch crawl https://example.com --max-depth 2 --limit 25 researchsearch crawl https://example.com --instructions "Focus on the guides"
Map a site's structure (URLs only, no page content)
researchsearch map https://example.com --max-depth 1 --limit 50
researchsearch --version
Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (a missing TAVILY_API_KEY, an HTTP error from the service, an unreachable host), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/researchsearch mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "researchsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/researchsearch", "mcp"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "tvly-..." } } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
tavily-search | query (string, required), search_depth, topic, days, max_results, include_answer, include_raw_content, include_domains, exclude_domains (all optional) | Ranked results with content excerpts and scores, plus a generated answer and raw page content when requested. |
tavily-extract | urls (string array, required), extract_depth, include_images, query (optional) | The clean extracted content of each page, with failures reported separately. |
tavily-crawl | url (string, required), max_depth, max_breadth, limit, instructions, extract_depth (optional) | The pages visited from the starting URL, each with its extracted content. |
tavily-map | url (string, required), max_depth, max_breadth, limit, instructions (optional) | The list of URLs reachable from the starting page, without page content. |
Each tool is one call to the matching Tavily API endpoint. Only the parameters you set are sent — unset optionals are omitted so the service applies its own defaults — and each response is the service's JSON, passed back unchanged.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.