Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sandboxrun

de CloudCorpRecordsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/sandboxrun

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Run code in a secure E2B sandbox from the CLI or a stdio MCP server.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sandboxrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/sandboxrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sandboxrun -- npx -y @reneturcios/sandboxrun mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sandboxrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/sandboxrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sandboxrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/sandboxrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32461 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 86% de los otros 32461 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32461 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sandboxrun?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

dotnet-mcp

de Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

sandboxrun

sandboxrun gives an agent a safe place to run code it just wrote. Hand it a snippet and it comes back with what the snippet printed, the values it produced, and any error it hit — all executed inside a short-lived E2B sandbox, never on your own machine. It runs from the command line or as an MCP server for agents.

An E2B API key is required. Put it in the E2B_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the X-API-Key header and never appears in output. When the variable is missing, every run fails with an error that names it.

Install

npx @reneturcios/sandboxrun run "print(6 * 7)"

Or run the container image:

docker run -i -e E2B_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/sandboxrun

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

export E2B_API_KEY="your E2B API key"

Run a snippet inline

sandboxrun run "print('hello from the sandbox')"

Run a file's contents

sandboxrun run --file analysis.py

Machine-readable output

sandboxrun run "import math; print(math.pi)" --json

sandboxrun --version

Exit codes: 0 on success, 1 when a run fails (including a missing E2B_API_KEY, an API error, or an error raised by the code itself), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/sandboxrun mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "sandboxrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sandboxrun", "mcp"], "env": { "E2B_API_KEY": "your E2B API key" } } } }

Tools
ToolInputWhat it returns
run_codecode (string, required)The execution as a text block: the sandbox id, printed output, structured results, log lines, and any error the code raised. Code uses Jupyter notebook syntax.

The documented E2B MCP server exposes this single tool, and sandboxrun exposes exactly that tool — nothing extra.

Under the hood each call creates a fresh sandbox from the code-interpreter template (POST https://api.e2b.app/sandboxes) and then executes the code in it. The upstream SDK talks to the sandbox's Jupyter kernel over a websocket channel; this rebuild shapes the execution as a REST request behind the same seam and records that transport simplification in its build report.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

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