Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar
Scicompute
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Scientific computation: named tensors, matrix algebra and vector operations, fully local.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scicompute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scicompute",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add scicompute -- npx -y @reneturcios/scicompute mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scicompute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scicompute",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"scicompute": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scicompute",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7250 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 7250 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7250 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Scicompute?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
scicompute
scicompute is a scientific-computation server built around one idea: a named, in-process tensor store. You create tensors under names, then run matrix algebra and vector operations by referring to those names. Everything is computed locally in pure TypeScript — no network, no external math library. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
This build is a labelled core subset of the documented tool set: tensor storage, linear algebra, and vector operations (14 tools). Eigen/SVD/QR decompositions, the vector-calculus tools, basis changes, and plotting from the wider documented set are not included; see the build report for the full omission list.
Install
npx @reneturcios/scicompute create-tensor T 2,2 1,2,3,4Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/scicomputeThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
scicompute create-tensor A 2,2 4,7,2,6scicompute view-tensor A scicompute determinant A scicompute --version
The store is in-process, so a single CLI invocation holds its tensors only for its own lifetime; chained operations over several tensors belong to one MCP session, where the store persists across tool calls. Exit codes: 0 on success, 1 for a computation error (such as a shape mismatch or a singular matrix), 2 for usage errors.
Subcommands: create-tensor, view-tensor, delete-tensor, add, subtract, multiply, scale (--no-in-place to leave the stored matrix untouched), transpose, determinant, rank, inverse, dot, cross, project, and mcp.
MCP server
npx -y @reneturcios/scicompute mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "scicompute": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/scicompute", "mcp"] } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
create_tensor | name, shape, values (all required) | The stored tensor: name, shape, flat values, and nested data. values length must equal the shape product. |
view_tensor | name (required) | The stored tensor under that name. |
delete_tensor | name (required) | Confirmation that the tensor was deleted. |
add_matrices | a, b (required), result (optional) | The element-wise sum matrix; stored under result when given. |
subtract_matrices | a, b (required), result (optional) | The element-wise difference matrix. |
multiply_matrices | a, b (required), result (optional) | The matrix product. |
scale_matrix | name, factor (required), in_place (optional) | The scaled matrix. In place by default; stored matrix is untouched when in_place is false. |
transpose | name (required), result (optional) | The transposed matrix. |
determinant | name (required) | The determinant of a square matrix. |
rank | name (required) | The matrix rank, from row-echelon reduction. |
matrix_inverse | name (required), result (optional) | The inverse of a square, non-singular matrix. |
vector_dot_product | a, b (required) | The dot product of two stored vectors. |
vector_cross_product | a, b (required) | The cross product of two stored 3-vectors. |
vector_project | a, b (required) | The projection of vector a onto vector b. |
Algebra and vector operands are tensor names, not raw data. Matrices are 2-entry shapes and vectors are 1-entry shapes; shape mismatches, missing tensors, non-square determinant/inverse requests, singular inverses, and projections onto the zero vector are all errors rather than silent zeros.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.