GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
AWS Lambda functions, versions, aliases, layers and settings as MCP tools.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"serverlessrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/serverlessrun",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add serverlessrun -- npx -y @reneturcios/serverlessrun mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"serverlessrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/serverlessrun",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"serverlessrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/serverlessrun",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
AWS Lambda as MCP tools, shaping requests for the documented Lambda REST API. serverlessrun is a clean-room rebuild of the core surface of the aws-lambda MCP server, under a new name: the same tool names and request shapes, fresh code, no copied branding.
list_functions, get_function, invoke_function, list_versions_by_function, get_alias, list_aliases, list_layers, get_layer_version, list_event_source_mappings, get_account_settings.
Not in this subset: function create/update/delete and code upload, configuration and policy management, tags, concurrency controls, function URLs, destinations, event source mapping writes, and code signing.
Every tool shapes a documented Lambda REST request (API version 2015-03-31) and hands it to an injectable executor: execute({ service: "lambda", operation, path, method, body, query }). Library users can inject their own executor or signer to run against real AWS with their own signing stack.
export AWS_ACCESS_KEY_ID=...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=... export AWS_REGION=us-east-1 # optional, this is the default export AWS_SESSION_TOKEN=... # optional
Honest limitation: this rebuild ships no SigV4 signer of its own. With credentials set but no signer injected, calls fail with SigV4 signing not configured: inject a signer/executor. With no credentials, calls fail with an error naming AWS_ACCESS_KEY_ID.
npx @reneturcios/serverlessrun list_functions '{}'
npx @reneturcios/serverlessrun mcp # stdio MCP server
Each tool name is a subcommand taking one JSON object argument.
{
"mcpServers": { "serverlessrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/serverlessrun", "mcp"], "env": { "AWS_ACCESS_KEY_ID": "...", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "..." } } } }
docker run -i -e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/serverlessrun
npm install
npm run build npm test
MIT