Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

ShelfSignal

de CloudCorpRecordsversión 0.3.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.CloudCorpRecords/shelfsignal

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

The open store index for AI agents: merchants list real stock, agents find local food and stores.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shelfsignal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/shelfsignal",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add shelfsignal -- npx -y @reneturcios/shelfsignal mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shelfsignal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/shelfsignal",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "shelfsignal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/shelfsignal",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32558 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 32558 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32558 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ShelfSignal?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

FactLot

de 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computadora o nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ShelfSignal

The open store index for AI agents.

Local merchants list what they actually sell. AI agents find real food and real products nearby, score how likely each item is actually in stock, and check a validation receipt before they send a human across town. Merchants pay one flat price to get listed. Nobody takes 30% of their food.

DoorDash and the delivery apps built a closed index: they own the customer, scrape or rent the menu, charge the merchant 15-30% per order, and still cannot tell you whether the kitchen has the thing you want. ShelfSignal is the opposite shape:

  • Merchant-owned listing. The store submits its own stuff, its own prices, its own stock. The listing belongs to the merchant, not the platform.
  • Built for agents, not ads. One MCP server any agent can query: find stores, find items, check stock, validate the listing. No sponsored placement, ever.
  • Stock is a scored signal, not a claim. Every item carries a last-confirmed date. The likelihood engine turns that evidence into a 0-100 score with printed reasons, so agents stop bluffing "they have it" and start saying "confirmed today, likely in stock."
  • Validation receipts. Every listing carries checks an agent can verify: complete profile, real prices, fresh inventory, declared fulfillment. Tier: VERIFIED, LISTED, STALE, or INCOMPLETE.
  • Flat money. $100 Starter Store, one time, listed and validated. No per-order commission. See docs/PRICING.md. Merchants can join by email: docs/EMAIL-INTAKE.md.

Quick start

npm install

npm run build npm test

node dist/cli.js coverage node dist/cli.js search "birria" --city "San Francisco" node dist/cli.js stock sf-mission-taqueria-demo "Birria tacos" node dist/cli.js nearby 37.7599 -122.4148 --radius 5 node dist/cli.js ping sf-sunset-bakery-demo "Cardamom knot" in node dist/cli.js validate sf-mission-taqueria-demo node dist/cli.js doctor node dist/cli.js mcp # run the MCP server (stdio) node dist/cli.js serve # run the hosted registry API (http://0.0.0.0:8787)

Hosted registry API

A read-only HTTP API over the same registry, for agents and clients that do not speak MCP:

curl localhost:8787/v1/stores?city=San%20Francisco

curl localhost:8787/v1/stores/sf-mission-taqueria-demo curl "localhost:8787/v1/search?q=birria"

Only listings in the live state are served: listings still in the intake queue are excluded from list and search, and their detail route returns 404. Full reference: docs/API.md.

MCP tools

ToolWhat it does
search_storesFind stores by text, city, category, or type (with open-now signal)
find_nearbyStores near a lat/lng point, nearest first, with distance and open-now
search_itemsFind a food or product across stores, every hit carrying its stock verdict
get_storeFull listing: hours, address, fulfillment, items, stock
check_stockStock-likelihood verdict (score, band, reasons) for one item
validate_storeValidation receipt and tier for one listing
submit_storeValidate a merchant intake and preview its listing + receipt
list_coverageCities, categories, and store count in the index

For merchants

You run a store in the city. For $100 you get listed where the agents look:

  1. Fill the intake (10 minutes): who you are, where you are, your hours, and the stuff you sell with real prices. Template: examples/submission.example.json, field guide: docs/INTAKE.md.
  2. We validate it and your listing goes live with its first receipt.
  3. Update stock whenever it changes with one command or one message. Fresh listings rank as VERIFIED; stale ones decay honestly instead of lying to customers.

No commission. No tablet on your counter. No competing with your own listing.

How it works

  • The registry is the source of truth: registry/stores.json (v0.1, git-backed, every change reviewable).
  • The likelihood engine is deterministic: merchant-reported status, confirmation freshness, staple vs specialty. No model guesses.
  • The management layer is freshness: listings decay, validation re-runs on every read, and merchants see exactly what an agent sees. Roadmap in docs/MANAGEMENT.md.
  • Full design: docs/SPEC.md. Why this beats the delivery model: docs/VS-DOORDASH.md.

Bundled stores are sample data and are flagged demo: true in every response. Real merchants are never marked demo, and demo stores are never presented as real.

License

MIT

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