Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
AI surveys end to end: create and publish surveys, collect responses, generate analysis reports.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"surveyloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/surveyloop",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add surveyloop -- npx -y @reneturcios/surveyloop mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"surveyloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/surveyloop",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"surveyloop": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/surveyloop",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
surveyloop is a small local bridge to the hosted Inquira MCP server, which runs AI surveys end to end. Describe a research goal and it generates a professional survey for it; from there you can publish the survey, share its link, read the responses that come back, and ask for an AI analysis report with an executive summary, key metrics, per-question insights and action recommendations.
The bridge keeps no survey data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. The captured surface stops at returning a survey's own share link: sending that link to anyone is the caller's own act, and there is no outreach or sending tool in it.
create_survey — generate a survey from a research goal. Required: goal. Optional: lang (one of "en", "zh", "ja", "es", "pt"; defaults to "en") and publish (publish immediately after creation; defaults to false). Returns the survey ID and shareable link.get_surveys — list all surveys belonging to the authenticated user. Optional: status (one of "all", "published", "draft"; defaults to "all").get_responses — get all responses submitted to a specific survey. Required: survey_id.get_ai_report — generate an AI analysis report for a survey's responses. Required: survey_id.publish_survey — publish a survey to make it accessible via its share link. Required: survey_id.get_survey_link — get the shareable link for a published survey. Required: survey_id.INQUIRA_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://getinquira.com/api/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)INQUIRA_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Inquira key. When it is not set, no key header is sent. (The header name is pinned by the original's registry record; the Bearer scheme and this env forwarding are labelled reconstructions — the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name surveyloop), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with surveyloop error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/surveyloop create_survey '{"goal":"Customer satisfaction survey for our SaaS product after onboarding","lang":"en"}'
npx @reneturcios/surveyloop get_responses '{"survey_id":"sv_123"}' npx @reneturcios/surveyloop --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/surveyloop mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "surveyloop": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/surveyloop", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/surveyloop
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/surveyloop --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.