Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Elevation, slope, terrain maps and 3D surfaces for any site, from global and regional DEM data.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"terrainprofile": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add terrainprofile -- npx -y @reneturcios/terrainprofile mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"terrainprofile": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"terrainprofile": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
terrainprofile is a small local bridge to the hosted Geospatial System location-profile MCP server, which reads elevation data from global and regional DEM (digital elevation model) datasets. Give it a latitude and longitude plus a dataset id, and it answers with the elevation at that point, elevation and slope statistics over small neighbourhood windows, range-box charts, a composite terrain map, or a 3-D perspective surface of the site.
The bridge keeps no terrain data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. The captured surface is read-only terrain data: there is no write, purchase, or account tool in it.
list_datasets — list all available elevation datasets on the server. Takes no arguments; call it first to get a dataset_id.LP_Get_Elevation — elevation in metres at one coordinate. Required: lat, lon, dataset_id. Available on all tiers including Free.LP_Get_Elevation_Batch — elevation for up to 100 points in one call. Required: queries, a list of objects with lat, lon, and dataset_id. Available on all tiers including Free.LP_Get_Elevation_Stats — elevation statistics (min, average, max) for 3×3, 5×5 and 7×7 pixel windows centred on the coordinates. Required: lat, lon, dataset_id. Requires Pro or Enterprise key.LP_Get_Slope_Stats — terrain slope statistics (min, average, max) in degrees for the same window sizes, WGS-84 corrected. Required: lat, lon, dataset_id. Requires Pro key.LP_Get_Elevation_Chart — a range-box chart of elevation min/avg/max across the three window sizes, returned as a URL to the chart image. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: fmt ("png" by default, also "svg" or "pdf"). Requires Pro key.LP_Get_Slope_Chart — the same range-box chart for terrain slope. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: fmt (default "png"). Requires Pro key.LP_Get_Terrain_Map — a composite terrain map: satellite imagery plus smoothed contours with labels, flow-direction arrows, and a location pin, all in EPSG:3857. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: offset (half-window pixels, default 20), n_arrows (flow arrow grid density, default 11), and fmt (default "png"). Requires Pro key.LP_Get_Terrain_3D — a 3-D perspective terrain surface coloured by elevation, with a red spike pin marking the query location. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: offset (default 20), elev_angle (camera elevation, default 45), azim_angle (camera azimuth, default 135), and fmt ("png" by default, or "html"). Requires Pro key.Coordinates are decimal degrees in WGS-84.
GEOSPATIAL_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://api.geospatialsystem.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)GEOSPATIAL_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Geospatial System key. The registry record for the original server declares a required secret Authorization header; the Bearer scheme and the forwarding from this env var are labelled reconstructions, because the original surface was captured keyless. When it is not set, no key header is sent.On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name terrainprofile), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with terrainprofile error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/terrainprofile list_datasets
npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Elevation '{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" "}' npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Elevation_Batch '{"queries":[{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" "}]}' npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Terrain_3D '{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" ","fmt":"html"}' npx @reneturcios/terrainprofile --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/terrainprofile mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "terrainprofile": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/terrainprofile", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/terrainprofile
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/terrainprofile --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.