Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Create a digital twin lens page, add knowledge to it, and poll its ingestion status.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"twinlens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add twinlens -- npx -y @reneturcios/twinlens mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"twinlens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"twinlens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A lens is a public AI page that answers questions from its owner's own material, with citations. twinlens is a small forwarding client for the hosted lens service: it creates a lens from a profile, adds knowledge to an unclaimed lens, and reports how ingestion is going.
Creation is anonymous by default — no account, no token. An anonymously created lens is live immediately at its share URL, can be claimed afterwards through its claim URL, and expires after 30 days if it never is. If you do have an account, setting MINDOLA_SESSION_TOKEN sends it as a Bearer token and the lens is created directly under that account. The endpoint can be overridden with MINDOLA_MCP_URL (default https://app.mindola.ai/mcp/lens).
Creation etiquette (part of the contract): summarize the proposed profile and get the user's explicit confirmation *before* calling create, and only include information the user provided or confirmed. Never fill a profile with guesses.
npx @reneturcios/twinlens create '{"displayName":"Ada Example","tone":"warm","facts":["Works on compilers"]}'
npx @reneturcios/twinlens add-knowledge '{"lens_token":"abc123","items":[{"type":"text","content":"A note","title":"Note"}]}' npx @reneturcios/twinlens status abc123 npx @reneturcios/twinlens --version
create takes the profile as one JSON object (every field optional). add-knowledge takes {lens_token, items} the same way. status takes the share token (the part of the share URL after /me/) directly.
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an upstream rejection, e.g. adding knowledge to a claimed lens), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/twinlens mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "twinlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/twinlens", "mcp"] } } }
create_digital_twin_lens — Create a lens from a user-confirmed profile. All fields optional: displayName (≤80 chars), tagline, bio, context, audience (≤500 chars), sourceSummary, topicName (≤80 chars), locale (BCP-47), tone (warm | neutral | professional | playful), accentColor, expertise (string[]), boundaries (string[]), facts (string[], ≤30), suggestedPrompts (string[], ≤4), vibeWords (string[], ≤4). Read the result from structuredContent: shareUrl, claimUrl, manageUrl, claimRequired, expiresAt, factCount.add_lens_knowledge — Add up to 20 items to an unclaimed lens. lens_token (string, required), items (required): each {type: "text" | "url", content (≤20000 chars), title? (≤80 chars)}. Items ingest in the background.get_lens_status — lens_token (string, required). Reports claimed and knowledge totals (total, ready, pending, failed); poll with it after adding knowledge until pending reaches zero.docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens status abc123
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network) npm run dev # run the CLI from source
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