Figma Context MCP
de GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar
Videokit
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Probe, trim, transcode and extract frames or audio from local video files with ffmpeg.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add videokit -- npx -y @reneturcios/videokit mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"videokit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"videokit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/videokit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2166 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 83% de los otros 2166 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2166 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Videokit?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 6 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
de HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
Instalar
Figma MCP Server
de figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
videokit
Local video file tools as a CLI and a stdio MCP server in one bin. Probe a video for duration, dimensions and codecs; extract a thumbnail, frames or the audio track; trim, transcode and resize.
All work is built as ffmpeg/ffprobe argument arrays (execFile, never a shell string) behind an injectable executor, and probe results are parsed from ffprobe's JSON output — fields a file does not carry come back as null, never invented. This package bundles no ffmpeg: host runs use the host's binaries, and when they are absent the spawn error (ENOENT) is the tool error.
Install
npx -y @reneturcios/videokit mcpCLI
videokit mcpvideokit probe videokit thumbnail [timestamp-seconds] videokit audio videokit trim [duration-seconds] videokit resize videokit --version
Exit codes: 0 success, 1 ffmpeg error, 2 usage error.
MCP tools
| Tool | Purpose |
|---|---|
probe_video | Probe a local video file for duration, dimensions, codecs and format |
get_thumbnail | Extract a single frame of a video as a thumbnail image file |
extract_frames | Extract frames of a video as image files in an output directory at a given rate |
extract_audio | Extract the audio track of a video into an audio file |
trim_video | Trim a video to a segment starting at an offset, optionally with a duration |
transcode_video | Transcode a video to another container format |
resize_video | Resize a video to the given width and height |
MCP client config:
{"mcpServers": { "videokit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/videokit", "mcp"] } } }
Docker
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/videokit # MCP server (ffmpeg unavailable in-image)docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/videokit --version
Development
npm installnpm run build npm test
MIT license.