slopped.site
Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
Descripción del creador (original en inglés)
Screenplay, film and story toolkit over MCP: PDF formatting, stats, diagnosis, video prompts.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http screenplay-formatter https://mcp.narracore.app/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"screenplay-formatter": {
"url": "https://mcp.narracore.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"screenplay-formatter": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.narracore.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio narracore.cn (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: slopped.site, Artsonia MCP, Canvas Parent MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).
Canvas LMS (Instructure) for Claude — courses, grades, assignments, planner, files
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Turn rough screenplay text into professionally structured screenplay format and a print-ready PDF — from any MCP-compatible AI.
Remote MCP server (Streamable HTTP): https://mcp.narracore.app/mcp
Works with Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini and any MCP-compatible client. Paste a rough script, get back structured blocks (scenes, characters, parentheticals, dialogue, transitions), layout diagnostics, and a typeset PDF identical to narracore.cn — fixed typewriter grid, embedded Sarasa Mono / Courier Prime fonts, Chinese and English (or mixed) tracks.
Beyond formatting, the same endpoint carries a film-breakdown protocol and a story-continuity protocol for AI agents (14 tools in total — see below).
https://mcp.narracore.app/mcp → Connect.Step-by-step: docs/install-claude.md
https://mcp.narracore.app/mcp.Step-by-step: docs/install-chatgpt.md
Settings → MCP → Add new global MCP server, type url:
{ "url": "https://mcp.narracore.app/mcp" }
Step-by-step: docs/install-cursor.md
Gemini CLI / Code Assist — add to settings.json:
{
"mcpServers": { "narracore-screenplay-formatter": { "httpUrl": "https://mcp.narracore.app/mcp" } } }
Step-by-step: docs/install-gemini.md
Fourteen tools over one endpoint, in three billing units (see Paid credits).
| Tool | What it does |
|---|---|
format_screenplay | Parse rough text (or typed blocks) → structured blocks → layout diagnostics → print-ready PDF (free validate_only mode included) |
analyze_screenplay | Deterministic stats: scene list with parsed headings, character table, dialogue ratio, action density |
diagnose_scenes | Scene shootability diagnosis — the calling AI cites evidence, the server validates and scores 0-100 (material mode free) |
convert_fountain | Blocks ↔ Fountain (plain-text screenplay interchange format), both directions |
build_video_prompts | Screenplay → structured video-prompt scaffolds: ~15s segments, ≤4 shots each, character registry, dialogue pre-filled verbatim, style guidance (checklist / editable presets / your own note) |
check_video_prompts | Free deterministic checks of finished video prompts against the screenplay: dialogue-verbatim lock, cut-point handoff, shared-content rules (violations) + eyeline/rhetoric/conflict advisories |
One credit covers one screenplay for 24 hours across all of the above (they share a content fingerprint — send the same script, or the blocks you got back, to several tools and it charges once).
Your agent watches the footage locally with its own vision model; this server supplies the protocol, the deterministic validation and the compilation.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_film_contract | Free — the Film Contract by section: pipeline and entities, the long-take window protocol, observability levels, closed vocabularies + alias table, observation and reasoning prompt templates, reference ffmpeg recipes |
plan_film_analysis | Free — cut timestamps → the analysis topology every Film Protocol agent shares: numbered base shots, long-take windows, ≤20s / ≤8-shot analysis units |
validate_film_breakdown | Free preflight — schema, closed vocabularies, cross-references, window topology, provenance shape; returns a lossless normalized_patch and retry feedback for your model |
compile_film_breakdown | Billed: 1 credit per film analysis — authoritative validation → long-take merge (a 96s take is ONE shot in every statistic) → exact aggregates → labelled deterministic heuristics → PDF report with a 24h signed link |
For AI agents carrying a long-running story (novel, interactive fiction, tabletop campaign, worldbuilding) across context windows. The full text and the returned StoryState stay with you; the server stores nothing.
| Tool | What it does |
|---|---|
prepare_story_window | Free — split a conversation (verbatim user/assistant turns) into stable, hash-anchored units bound to your current state |
absorb_story_window | Billed: 1 credit per story project / 24h — validate and apply YOUR extraction: selectors must quote exact unit text, and the returned canon_patch is tail-hash-verified before you apply it |
render_story_handoff | Free — render the state you supply into a model-independent zh/en handoff document for a successor writer/AI |
| Tool | What it does |
|---|---|
check_credits | Show remaining credits for a license key, plus recent usage and the purchase link |
Structured input (typed blocks), diagnostics codes, and header-based auth are documented in the tool descriptions themselves — your AI already knows how to use them.
The free daily credit works with no key. To buy more:
NRC-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX.Authorization: Bearer NRC-… in your client). Top-ups land on the same key.What one credit covers (three independent units — a credit spent on one is not a credit in another):
| Unit | Charged once per | Tools |
|---|---|---|
| Screenplay | one screenplay, for 24 hours | format_screenplay, analyze_screenplay, diagnose_scenes, convert_fountain, build_video_prompts |
| Film analysis | one analysis_id, for 24 hours | compile_film_breakdown |
| Story project | one story project, for 24 hours | absorb_story_window |
Free tier: one credit per day per visitor, any of the three. Failures are never charged; retrying the same request_id never double-charges.
Details: docs/pricing.md · Refund within 7 days if unused.
Your text is used only to produce your result. PDFs are deleted after 24 hours. License keys are stored hashed. Videos are never uploaded for film breakdowns. No training, no accounts, no newsletters. → docs/privacy.md
cn.narracore/screenplay-formatterThis repository is the public anchor for the hosted service — it contains documentation, examples, and registry metadata only. Docs are licensed CC-BY-4.0.