Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Guard
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Local-first architecture guardrails and project context for JS/TS AI coding agents.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"guard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codapult/guard"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add guard -- npx -y @codapult/guardO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"guard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codapult/guard"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"guard": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codapult/guard"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub codapult, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32380 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 32380 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32380 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Guard?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.13.3) llegó al registro hace 4 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Dechonet MCP
de node-man
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
@codapult/guard
Architecture guardrails for AI-assisted development
Codapult Guard helps teams preserve the architecture that makes their project work as it changes. It maps a JavaScript or TypeScript codebase, lets the team approve project-specific boundaries, and checks future changes locally and in CI. AI agents can use the same project context and verification results as developers.
Catch project-specific regressions
A type checker can confirm that code is valid TypeScript. It cannot know that this project requires client components to stay away from persistence modules. Once the team approves that boundary, Guard can detect a violating import in changed files and show which rule was triggered.
Project boundary: Client → Server Action → Service → Repository → DatabasePossible regression: Client ─────────────────────────────────────→ Database
Guard discovers the architecture in the repository; it does not prescribe one universal structure or activate proposed rules without approval.
Get started
Requirements: Node.js >=20.19 and a JavaScript or TypeScript project.
# pnpmpnpm add -D @codapult/guard pnpm exec codapult-guard init
npm
npm install --save-dev @codapult/guard npx codapult-guard init
Review the generated project model, proposed rules, contracts, and baseline under .codapult/guard/ before relying on the results. Then run Guard's architecture checks:
pnpm exec codapult-guard verify --no-project-checks --tools offverify can run your configured project checks and detected adapters. The flags above limit this run to Guard's built-in checks. With npm, run npx codapult-guard verify --no-project-checks --tools off. See the complete guide for initialization and daily workflows.
Use Guard with an AI agent
Install a managed instruction block for your agent so it knows when to load Guard context and run verification:
pnpm exec codapult-guard install-agent codexSupported hosts and MCP setup are in the AI-agent integration guide and host integration guides.
The MCP server uses host-managed local stdio, with no network listener or application-level authentication. The host and operating system control process access and workspace permissions; see the security model.
Choose a GitHub setup
Choose a preset from the existing workflow templates and follow only the hosting steps for that level of protection. Most projects can start with standard PR checks.
| Preset | Use it when | Guide |
|---|---|---|
| PR checks | You want Guard findings and a required check on ordinary pull requests. | GitHub PR checks |
| Trusted PR verification | The Guard check must come from a protected workflow source, including for fork PRs. | Trusted PR setup |
| Merge queue | Your repository merges through a GitHub merge queue. | Merge queue setup |
If you are unsure, use PR checks first. It is useful CI feedback, but its workflow lives in the project being checked and can be changed by a pull request. Choose trusted verification when the check itself must be protected from that change.
What Guard does
- Learns project-specific structure, dependencies, boundaries, and existing findings.
- Checks approved architecture rules and contracts without imposing a universal architecture.
- Shows change impact and prepares bounded, redacted context for AI review.
- Runs configured project checks and adapters when enabled; it does not replace them.
- Produces deterministic CLI, JSON, and SARIF results for local use and CI.
Guard is local-first and does not call an LLM. The AI host owns model access, edits, and its repair loop. Guard complements TypeScript, ESLint or Biome, tests, SAST, and dependency scanners; it does not replace them.
Documentation
- GitHub setup presets — choose and configure the CI level you need.
- Complete Guard guide — commands, policy, results, security, and advanced workflows.
- AI-agent integration — managed instructions and MCP workflow.
- Host integrations — Codex, Cursor, Claude Code, Copilot, Gemini CLI, and generic MCP clients.
- Policy mutation controls — approval and protected policy behavior.
- Extensions — adapters, output formats, and integration boundaries.
For contributors
Maintainer checks and project fixture coverage are documented in the fixture guide and release guide.
More from Codapult
Starting a SaaS from scratch? Codapult is a production-ready Next.js SaaS foundation built for AI-assisted development, with modular architecture, built-in AI, MCP context, and source code under your control.
License
MIT. See LICENSE.