Vexa
de Vexa-ai
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Se ejecuta en la nube★ 2949Apache-2.0Actualizado hace 2 meses
Instalar
Gpt Chat
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for the OpenAI ChatGPT API — chat, vision, and embeddings
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: –
- Transporte:
- Categoría: Chat y correo
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub codeChap, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Chat y correoi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1762 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 1762 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1762 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Gpt Chat?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
emailmd
de anypost
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
Computadora o nube★ 1385MITActualizado hace 30 días
Instalar
MCP WhatsApp Cloud
de codespar
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Se ejecuta en tu computadora★ 277MITActualizado hace 5 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcp-server-gpt-chat
An MCP (Model Context Protocol) server for the OpenAI ChatGPT API. Built in Rust, exposes chat completions, vision, embeddings, and model listing as MCP tools.
Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all MCP servers.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
chat | Send a chat completion request to ChatGPT with optional multi-turn history, system prompt, structured output (JSON schema), and model selection |
chat_with_vision | Analyse an image with ChatGPT's vision capabilities given an image URL and text prompt |
embedding | Generate text embeddings using OpenAI's embedding model |
list_models | List all available OpenAI models and their IDs |
chat
Send a chat completion request. Supports multi-turn conversations via a JSON message history array, system prompts, structured output via JSON schema, temperature control, and model selection.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The user message to send |
model | string | no | Model to use (default: gpt-4o) |
system_prompt | string | no | System prompt to set context |
messages | string | no | Full conversation history as JSON array of {role, content} objects |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0 - 2.0) |
max_tokens | integer | no | Maximum tokens to generate |
response_schema | string | no | JSON schema string to enforce structured output |
chat_with_vision
Analyse an image using ChatGPT's vision capabilities.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | Text prompt describing what to analyse |
image_url | string | yes | URL of the image (must be http:// or https://) |
model | string | no | Model to use (default: gpt-4o) |
detail | string | no | Image detail level: low or high (default: high) |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0 - 2.0) |
max_tokens | integer | no | Maximum tokens to generate |
embedding
Generate text embeddings.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
input | string | yes | Text to embed as JSON: a single string or array of strings |
model | string | no | Embedding model to use (default: text-embedding-3-small) |
list_models
List all available OpenAI models. No parameters.
Prerequisites
- Rust (edition 2024)
- An OpenAI API key from platform.openai.com
Setup
Create the config file:
mkdir -p ~/.config/mcp-server-gpt-chatCreate ~/.config/mcp-server-gpt-chat/config.toml:
api_key = "sk-..."Build
cargo build --releaseThis produces target/release/gpt-chat.
For development:
cargo build # debug buildcargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging
MCP Configuration
Add to your Claude Desktop config (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):
{"mcpServers": { "gpt-chat": { "command": "/path/to/gpt-chat" } } }
Project Structure
src/main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, embedding, list_models) api.rs - OpenAI HTTP client, request/response types, response formatters params.rs - tool parameter types with serde and JSON Schema derives config.rs - TOML config loading
License
MIT