Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Calibrated numeric estimates with uncertainty from messy records
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
MAAP_API_KEY, MAAP_BASE_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"maap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maap-mcp"
],
"env": {
"MAAP_API_KEY": "your-value",
"MAAP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add maap --env MAAP_API_KEY=your-value --env MAAP_BASE_URL=your-value -- npx -y maap-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"maap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maap-mcp"
],
"env": {
"MAAP_API_KEY": "your-value",
"MAAP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"maap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maap-mcp"
],
"env": {
"MAAP_API_KEY": "your-value",
"MAAP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
MAAP_BASE_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (codecraf8) no es el dueño del repo (hitl-systems); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: MAAP_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 16 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
maap over MCP: ask for a number, get a calibrated distribution — a median, the range the true value should fall inside, and the probability of crossing a threshold you name.
Two tools:
| Tool | Does |
|---|---|
list_targets | Search the 104 trained targets. Call this first — a target id is not guessable |
estimate | One case, one target → median, quantiles, intervals, P(value > t), and how calibrated the answer is |
Get a key at dash.hitl.systems/keys, then add the server to your client.
Claude Desktop — claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "maap": { "command": "npx", "args": ["-y", "maap-mcp"], "env": { "MAAP_API_KEY": "apikey_..." } } } }
Claude Code:
claude mcp add maap --env MAAP_API_KEY=apikey_... -- npx -y maap-mcp
Not on npm yet — until it is, install straight from this repo by swapping maap-mcp for github:hitl-systems/maap-mcp in any of the above. The built bundle is committed, so there is nothing to compile.
Cursor — ~/.cursor/mcp.json: the same mcpServers block as Claude Desktop.
| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
MAAP_API_KEY | yes | — |
MAAP_BASE_URL | no | https://dash.hitl.systems |
Which maap target predicts flight prices? Estimate the fare for a Vistara economy ticket
Delhi → Mumbai, non-stop, booked 9 days out, and tell me the chance it is over ₹10,000.
The agent calls list_targets for the id, then estimate with your case as the state.
Read the median as the answer and the range as what to plan against. For a threshold question, pass thresholds and read P(value > t) — do not compare the median to the threshold yourself; the median says where the middle is, not how likely the threshold is.
An answer also carries how much to trust it: regime (in_domain, or new_target when the model only knows what your examples taught it), calibration ("none" means no correction survived its check, so the range carries no coverage promise), and novelty_flag when the case is unlike anything in training. Known limits are published: dash.hitl.systems/docs/calibration.
MIT.