Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Google Nano Banana (Gemini) image generation
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GEMINI_API_KEYNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nano-banana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nano-banana"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add nano-banana --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-nano-bananaCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nano-banana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nano-banana"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"nano-banana": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nano-banana"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
GEMINI_API_KEY envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub codeFi, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.2) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for AI-powered image generation using Google Gemini Nano Banana models. Generate, edit, and combine images from text prompts — directly from your AI coding assistant.
npm install -g mcp-nano-banana
Set your API key:
export GEMINI_API_KEY=your-api-key
For MCP Registry publication metadata, the registry name is io.github.codeFi/mcp-nano-banana.
codex mcp add nano-banana --env GEMINI_API_KEY=your-api-key -- npx -y mcp-nano-banana@latest
Or add manually to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.nano-banana]
command = "npx" args = ["-y", "mcp-nano-banana@latest"]
[mcp_servers.nano-banana.env] GEMINI_API_KEY = "your-api-key"
Add to ~/.qwen/settings.json:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
claude mcp add nano-banana -e GEMINI_API_KEY=your-api-key -- npx -y mcp-nano-banana@latest
Or add manually to ~/.claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
For CLIs and desktop clients that use the standard mcpServers JSON format, register:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
git clone https://github.com/codeFi/mcp-nano-banana.git
cd mcp-nano-banana npm install npm run build
Then register with your MCP client:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-nano-banana/dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Model | MCP Name | Description | Max Ref Images |
|---|---|---|---|
gemini-3-pro-image-preview | Nano Banana Pro | High quality, thinking mode, professional assets | 6 object + 5 character |
gemini-3.1-flash-image-preview | Nano Banana 2 | Fast, high-efficiency, 1:4/4:1/1:8/8:1 ratios | 10 object + 4 character |
gemini-2.5-flash-image | Nano Banana | Fastest, optimized for high-volume tasks | - |
The server defaults to Nano Banana Pro for best quality and automatically falls back to Flash on rate limits.
| Value | Approx. Pixels | Supported Models |
|---|---|---|
"512" | ~512px | Nano Banana 2 only |
"1K" | ~1024px | All models |
"2K" | ~2048px | All models |
"4K" | ~4096px | All models |
Default: "1K"
| Value | Dimensions at 1K | Common Use Case |
|---|---|---|
1:1 | 1024×1024 | Social posts, icons |
16:9 | 1344×768 | Headers, presentations |
9:16 | 768×1344 | Stories, mobile |
4:3 | 1152×896 | Desktop, photos |
3:4 | 896×1152 | Portraits |
2:3 | ~896×1344 | Print, magazines |
3:2 | ~1344×896 | Photos |
4:5 | ~896×1120 | Instagram posts |
5:4 | ~1120×896 | Instagram landscape |
21:9 | ~2048×878 | Ultra-wide banners |
1:4 | ~512×2048 | Nano Banana 2 only — tall strips |
4:1 | ~2048×512 | Nano Banana 2 only — wide strips |
1:8 | ~512×4096 | Nano Banana 2 only — extra tall |
8:1 | ~4096×512 | Nano Banana 2 only — extra wide |
generate_imageGenerate or edit images from text prompts.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
prompt | string | ✅ Yes | — | Text description or editing instructions |
imagePaths | string[] | No | — | Reference image paths on disk (up to 14) |
model | string | No | gemini-3-pro-image-preview | Model to use |
aspectRatio | string | No | 1:1 | See table above for all options |
resolution | string | No | 1K | 512, 1K, 2K, or 4K |
outputFormat | string | No | png | png, jpeg, webp |
outputPath | string | No | — | Save image to this file path |
Generate from text:
{
"prompt": "A sunset over mountains with dramatic lighting", "aspectRatio": "16:9", "resolution": "2K", "outputPath": "/Users/currentUser/Desktop/sunset.png" }
Edit an existing image:
{
"prompt": "Change the background to a coffee shop interior", "imagePaths": ["/Users/currentUser/photo.jpg"], "outputPath": "/Users/currentUser/edited.png" }
Combine multiple images:
{
"prompt": "Put these glasses on this person's face", "imagePaths": ["/path/to/face.jpg", "/path/to/glasses.jpg"], "outputPath": "/path/to/result.png" }
High-res wallpaper:
{
"prompt": "A futuristic cityscape at night with neon lights and rain", "aspectRatio": "16:9", "resolution": "4K", "outputPath": "/path/to/wallpaper.png" }
generate_faviconsGenerate a complete favicon package from a prompt or existing image.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
prompt | string | No\* | — | Icon description (required if imagePath not set) |
imagePath | string | No\* | — | Path to existing master icon image |
model | string | No | gemini-3-pro-image-preview | Model for prompt generation |
outputDir | string | No | — | Directory for individual favicon files |
outputPath | string | No | — | Save ZIP package to this path |
returnZipBase64 | boolean | No | false | Return ZIP as base64 text |
appName | string | No | My App | Manifest name |
shortName | string | No | App | Manifest short_name |
themeColor | string | No | #ffffff | Manifest theme color |
backgroundColor | string | No | #ffffff | Manifest background color |
includeReadme | boolean | No | true | Include README.md in package |
{
"prompt": "A minimalist banana icon with a soft gradient", "outputDir": "/path/to/favicon", "outputPath": "/path/to/favicon.zip", "appName": "MyBrand", "shortName": "Brand", "themeColor": "#1a1a2e", "backgroundColor": "#ffffff" }
Generated files:
favicon.ico — Multi-size icon (16/32/48px)favicon-16x16.png — Browser tabsfavicon-32x32.png — Higher-res tabsapple-touch-icon.png — iOS home screenandroid-chrome-192x192.png — Androidandroid-chrome-512x512.png — Android HDsite.webmanifest — PWA manifestHTML snippet (included in response):
<link rel="icon" href="/favicon.ico" sizes="any">
Image generation requires a paid Google AI Studio account. Approximate costs:
| Model | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | ~$0.04 | ~$0.08 | ~$0.15 |
| Nano Banana Pro | ~$0.06 | ~$0.13 | ~$0.24 |
You only pay for what you generate — no monthly minimum.
Input (reference images): png, jpg, jpeg, webp, gif Output: png, jpeg, webp
# Build TypeScript
npm run build
npm run dev
npm test
node dist/index.js
| Issue | Solution |
|---|---|
GEMINI_API_KEY is not set | Export the env var or add it to your MCP config |
429 Too Many Requests | Server auto-falls back to Flash model. Add billing to your account. |
403/402 Quota exceeded | Enable billing at Google Cloud Console |
503 Unavailable | High demand — retry in a moment. Common with 4K requests. |
| Image not updating after edit | Make sure you rebuilt the TypeScript (npm run build) |
imagePaths not found | Use absolute paths. Relative paths may not resolve correctly. |
AI Assistant (MCP Client)
│ (MCP Protocol over stdio) ▼ mcp-nano-banana Server │ (HTTPS POST) ▼ Google Gemini API │ ▼ Generated Image → saved to outputPath (or returned inline base64)
MIT