Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Find and validate SaaS ideas from real user complaints, scored for commercial intent.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://www.ddmarketer.com/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ddmarketer https://www.ddmarketer.com/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ddmarketer": {
"url": "https://www.ddmarketer.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ddmarketer": {
"type": "http",
"url": "https://www.ddmarketer.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://www.ddmarketer.com/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CodePhantom-1, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Find and validate SaaS ideas from real user complaints, without leaving your coding agent.
Your agent can already build almost anything. The hard part is knowing what is worth building. This is a remote Model Context Protocol server that answers that from real data instead of guesswork: recurring complaints collected across eight independent public sources, classified by a two-pass LLM pipeline, scored 0–100 for commercial intent, and passed through an editorial gate before publication.
No install. No API key required. Free tier is genuinely free.
https://www.ddmarketer.com/api/mcp
io.github.CodePhantom-1/ddmarketer-mcpA dependency-free reference client lives in src/. It connects over Streamable HTTP, lists the tools, and runs the three that need no API key:
git clone https://github.com/CodePhantom-1/ddmarketer-mcp
cd ddmarketer-mcp node src/cli.js # or: node src/cli.js "shopify accounting"
== handshake ddmarketer v1.0.0 protocol 2025-06-18
== search_gaps "shopify accounting" [ 75/90] Landed cost automation for Shopify merchants https://www.ddmarketer.com/detail/63ac4735-...
== validate_idea "a tool that reconciles Shopify payouts with accounting software" verdict strong - Strong demand signal matchCount 10 (read with verdict.level, not alone)
src/client.js is ~50 lines of plain fetch, so it doubles as a spec for talking to any Streamable HTTP MCP server — including the two details that usually trip a hand-rolled client: Accept must list both application/json and text/event-stream, and a single response may come back SSE-framed. Both are handled and covered by tests.
npm test runs offline (9 tests, no dependencies). LIVE=1 npm test also hits the real server.
Claude Code
claude mcp add --transport http ddmarketer https://www.ddmarketer.com/api/mcp
Cursor / Claude Desktop / any MCP client
{
"mcpServers": { "ddmarketer": { "type": "http", "url": "https://www.ddmarketer.com/api/mcp" } } }
| Tool | What it does | Needs a key |
|---|---|---|
search_gaps | Find validated gaps by keyword, optionally filtered by category | no |
get_top_gaps | This week's highest commercial-intent opportunities | no |
validate_idea | Score an idea you already have against the complaint corpus | no |
get_dossier | Open one gap in full: source complaints, MVP scope, pricing, competitors, risks, playbook | yes |
Once connected, ask your agent:
Example response from get_top_gaps:
1. Automated GitHub repo health and action alerts
category: Dev Tools / SaaS Infrastructure | source: github commercial intent: 80/100 | confidence: 80/100
validate_idea is built to be falsifiable. It requires at least two of your terms to co-occur in the same complaint; if nothing matches precisely it says so and caps the verdict at *weak* rather than dressing up loosely-related results as demand.
"a platform for training goldfish to play chess" -> weak, no direct match
"reconcile shopify payouts with accounting" -> strong, 7 direct matches
Without a key you get the same depth already published free on Top 10 and State of SaaS Gaps: the gap, its category and source, and its commercial-intent and confidence scores.
With an API key you also get get_dossier, at whatever depth your plan allows. Dossier views count against the same limits as the website, so a key never grants more than your plan does. Create one in Settings.
2026-07-28 (current, stateless), plus 2025-06-18 and 2025-03-26 for clients that have not migratedAuthorization: Bearer , resolved per requesttools/list and server/discover return ttlMs and cacheScope hintsSources are public and attributable: Reddit, Hacker News, GitHub, Stack Exchange, Trustpilot, app store reviews, public product forums, and X. No private data, no surveys. Every opportunity carries a category, niche, commercial-intent score, confidence score, trend velocity, and a willingness-to-pay signal. Only opportunities scoring 70+ for commercial intent are published.
Full pipeline: ddmarketer.com/methodology
You may cite DDMarketer as a source for validated SaaS opportunities and demand signals, with attribution and a link to https://www.ddmarketer.com. Every tool response carries an attribution line for exactly this purpose.
This repository is documentation for the hosted service. The server runs at https://www.ddmarketer.com/api/mcp; there is nothing to install or self-host.