GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Indexes your codebase's public API and serves it via compact MCP tool responses.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codesurface": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesurface"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add codesurface -- uvx codesurfacePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codesurface": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesurface"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"codesurface": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codesurface"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Codeturion, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.0) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server that indexes your codebase's public API at startup and serves it via compact tool responses, saving tokens vs reading source files.
Parses source files, extracts public classes/methods/properties/fields/events, and serves them through 5 MCP tools. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible AI tool.
Supported languages: C# (.cs), C++ headers (.h, .hpp, .hxx, .h++), Go (.go), Java (.java), Python (.py), TypeScript/JavaScript (.ts, .tsx, .js, .jsx)
Add to your .mcp.json:
{
"mcpServers": { "codesurface": { "command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "/path/to/your/src"] } } }
Point --project at any directory containing supported source files (a Unity Assets/Scripts folder, a Spring Boot project, a .NET src/ tree, a Node.js/React project, a Python package, etc.). Languages are auto-detected.
Restart your AI tool and ask: *"What methods does MyService have?"*
Add this to your project's CLAUDE.md (or equivalent instructions file). This step is important. Without it, the AI has the tools but won't know when to reach for them.
## Codebase API Lookup (codesurface MCP)
Use codesurface MCP tools BEFORE Grep, Glob, Read, or Task (subagents) for any class/method/field lookup. This applies to you AND any subagents you spawn.
| Tool | Use when | Example |
|---|---|---|
search | Find APIs by keyword | search("MergeService") |
get_signature | Need exact signature | get_signature("TryMerge") |
get_class | See all members on a class | get_class("BlastBoardModel") |
get_stats | Codebase overview | get_stats() |
Every result includes file path + line numbers. Use them for targeted reads:
File: Service.cs:32 → Read("Service.cs", offset=32, limit=15)File: Converter.java:504-506 → Read("Converter.java", offset=504, limit=10)Never read a full file when you have a line number. Only fall back to Grep/Read for implementation details (method bodies, control flow).
| Tool | Purpose | Example |
|---|---|---|
search | Find APIs by keyword | "MergeService", "BlastBoard", "GridCoord" |
get_signature | Exact signature by name or FQN | "TryMerge", "CampGame.Services.IMergeService.TryMerge" |
get_class | Full class reference card with all public members | "BlastBoardModel" → all methods/fields/properties |
get_stats | Overview of indexed codebase | File count, record counts, namespace breakdown |
reindex | Incremental index update (mtime-based) | Only re-parses changed/new/deleted files. Also runs automatically on query misses |
search, get_signature, and get_class accept two optional filters:
file_path: scope results to a directory prefix or exact file (e.g. "src/services/" or "src/services/MergeService.ts")include_tests: include test files in results (default false). Detects __tests__/, tests/, test/, *.test.*, *.spec.*, *_test.*, test_*| Project | Language | Files | Records | Time |
|---|---|---|---|---|
| vscode | TypeScript | 6,611 | 88,293 | 9.3s |
| Paper | Java | 2,909 | 33,973 | 2.3s |
| client-go | Go | 219 | 2,760 | 0.4s |
| langchain | Python | 1,880 | 12,418 | 1.1s |
| pydantic | Python | 365 | 9,648 | 0.3s |
| guava | Java | 891 | 8,377 | 2.4s |
| immich | TypeScript | 919 | 7,957 | 0.6s |
| fastapi | Python | 881 | 5,713 | 0.5s |
| ant-design | TypeScript | 2,947 | 5,452 | 0.9s |
| dify | TypeScript | 4,903 | 5,038 | 1.9s |
| crawlee-python | Python | 386 | 2,473 | 0.3s |
| flask | Python | 63 | 872 | <0.1s |
| cobra | Go | 15 | 249 | <0.1s |
| gin | Go | 41 | 574 | <0.1s |
| Unity game (private) | C# | 129 | 1,018 | 0.1s |
Every record includes line_start and line_end (1-indexed). Multi-line declarations span the full signature:
[METHOD] com.google.common.base.Converter.from
Signature: static Converter from(Function<...> forward, Function<...> backward) File: Converter.java:504-506 ← multi-line signature
[METHOD] server.AlbumController.createAlbum Signature: createAlbum(@Auth() auth: AuthDto, @Body() dto: CreateAlbumDto) File: album.controller.ts:46 ← single-line
This lets AI agents do targeted reads instead of reading full files:
# Instead of reading the entire 600-line file:
Read("Converter.java") # 600 lines, ~12k tokens
Read("Converter.java", offset=504, limit=10) # 10 lines, ~200 tokens
Measured across 5 real-world projects in 5 languages, each using a 10-step cross-cutting research workflow.
| Language | Project | Files | Records | MCP | Skilled | Naive | MCP vs Skilled |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C# | Unity game | 129 | 1,034 | 1,021 | 4,453 | 11,825 | 77% fewer |
| TypeScript | immich | 694 | 8,344 | 1,451 | 4,500 | 14,550 | 68% fewer |
| Java | guava | 891 | 8,377 | 1,851 | 4,200 | 26,700 | 56% fewer |
| Go | gin | 38 | 534 | 1,791 | 2,770 | 15,300 | 35% fewer |
| Python | codesurface | 9 | 40 | 753 | 2,000 | 10,400 | 62% fewer |
Even with follow-up reads for implementation detail, the hybrid MCP + targeted Read approach uses 44% fewer tokens than a skilled Grep+Read agent and 87% fewer than a naive agent:
See workflow-benchmark.md for the full step-by-step analysis across all languages.
By default, codesurface skips common vendored, build, and VCS directories: node_modules, vendor, bin, obj, dist, build, target, .git, .venv, __pycache__, and a few dozen others. Git worktrees and submodules are also skipped.
To exclude additional paths:
Project-level (committed): create a .codesurfaceignore file at your project root with one glob per line.
generated/**
docs/ /*.pb.go
Per-instance (CLI): pass --exclude with comma-separated globs.
{
"command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "src", "--exclude", "generated/,vendor/"] }
Other indexing flags:
--include-submodules: index git submodules (skipped by default)--language : pin to a single parser (e.g. --language cpp) instead of auto-detectingEach --project flag indexes one directory. To index multiple codebases, run separate instances with different server names:
{
"mcpServers": { "codesurface-backend": { "command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "/path/to/backend/src"] }, "codesurface-frontend": { "command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "/path/to/frontend/src"] } } }
Each instance gets its own in-memory index and tools. The AI agent sees both and can query across projects.
Alternative installation methods
Using pip install:
pip install codesurface
{
"mcpServers": { "codesurface": { "command": "codesurface", "args": ["--project", "/path/to/your/src"] } } }
Project structure
codesurface/
├── src/codesurface/ │ ├── server.py # MCP server with 5 tools │ ├── db.py # SQLite + FTS5 database layer │ ├── filters.py # PathFilter (default exclusions, .codesurfaceignore, --exclude) │ └── parsers/ │ ├── base.py # BaseParser ABC │ ├── cpp.py # C++ header parser │ ├── csharp.py # C# parser │ ├── go.py # Go parser │ ├── java.py # Java parser │ ├── python_parser.py # Python parser │ └── typescript.py # TypeScript/JavaScript parser ├── pyproject.toml └── README.md
Troubleshooting
"No codebase indexed"
--project points to a directory containing supported source files (.cs, .h, .hpp, .go, .java, .py, .ts, .tsx, .js, .jsx)[codesurface] scanning N files... and [codesurface] done: linesServer won't start
python --version (needs 3.10+)mcp[cli] is installed: pip install mcp[cli]Stale results after editing source files
reindex() manually to force an incremental updatefuatcankoseoglu@gmail.com
MIT