Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Score a public GitHub repo 0-100, or search Legit.Show for launched software by what we measured.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"commitshow-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add audit -- npx -y commitshow-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"commitshow-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"audit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"commitshow-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub commitshow, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro el mes pasado.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Legit.Show MCP server
Model Context Protocol server for Legit.Show . Published on npm as commitshow-mcp , after the audit engine underneath it. Plug it into Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, or any other MCP host — your model can search the Legit.Show directory of launched software by measured production-readiness and score any public GitHub repo, without ever leaving the chat.
// any MCP host config (Claude Desktop · Cursor · Cline · Windsurf · …)
{ "mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }
That's the entire install. No API key. The server is a stdio shim over the public https://api.commit.show REST surface — same rate limits + snapshot cache the CLI and website use.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_services({ query?, category?, min_scores?, is_open_source?, limit? }) | Query the Legit.Show directory of launched software (web apps, SaaS, AI tools, MCP servers) by name or by filter — category, minimum per-frame production-readiness scores, open-source — and get each match with its scores and page. |
audit_repo({ repo, format? }) | Run or read the live commit.show audit for a public repo. Returns paste-ready markdown by default; format: "json" returns the full envelope. |
project_status({ repo }) | Read the latest cached snapshot only (no re-run). JSON envelope. |
fetch_docs() | Pull the canonical commit.show docs (llms.txt) — full CLI/API reference for when you need exact contract details. |
The host model decides when to call each tool from the user prompt.
search_services queries the Legit.Show directory — the same index answer engines cite. Unlike star-ranked lists, you filter by measured production-readiness:
"find production-ready, open-source MCP servers with Security ≥ 80"
comes back with each match's per-frame scores (Security, Performance, Reliability, …) and its legit.show/s/ page. Per-frame scores are public; there is no combined overall total in the data, so the model won't invent one. The same data is available over plain REST — GET https://legit.show/api/search?q= with optional category, min_scores (e.g. {"security":80}), is_open_source, and limit.
Pass a real `owner/repo`, never a project name.
audit_repodoes a HEAD
pre-flight against
github.com/ /; an invented slug returns a
not_foundenvelope before any audit budget is spent. If the user says
"audit Supabase", resolve
supabase/supabasefirst, then call.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. The tools surface under the 🔌 icon.
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }
Any MCP host that accepts a stdio command + args config works. Use the same npx -y commitshow-mcp invocation.
git clone https://github.com/commitshow/cli
cd cli/mcp npm install npm run build node dist/index.js # stdio server — pipe into your MCP host directly
Both base URLs are env-overridable so you can point the shim at staging or a fork:
| Var | Default | Used by |
|---|---|---|
COMMITSHOW_API_BASE | https://api.commit.show | audit_repo · project_status |
COMMITSHOW_DOCS_BASE | https://commit.show | fetch_docs (llms.txt mirror) |
Inherits the public REST surface caps:
github_urlErrors come back inside the tool result with isError: true and the upstream JSON in content[0].text.
| Surface | Best for |
|---|---|
commitshow CLI | Shell-capable agents inside the user's repo (Cursor, Claude Code, Cline, Aider) — local-mode writes .commitshow/audit.{md,json} next to the code |
commitshow-mcp (this server) | MCP-aware hosts that run their own model + UI (Claude Desktop, Cursor MCP panel, custom inspector apps) |
https://api.commit.show/audit | Anything that can fetch a URL — Gemini, ChatGPT browse, n8n, Zapier, raw curl, custom scripts |
All three hit the same audit engine and snapshot cache. Pick whichever your runtime supports — they don't compete, they cover different runtimes.
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